أكثر

عرض القمم باستخدام Tilemill وإظهار الذروة ذات الصلة فقط لكل مستوى تكبير


أريد عمل خريطة باستخدام Tilemill وأريد إظهار أسماء قمم الجبال.

ماذا أود أن أفعل:

إذا قام المستخدم بالتصغير (دعنا نقول مستوى التكبير 12) ، فأنا أريد فقط إظهار أعلى الجبال (الأكثر صلة) في منطقة معينة. إذا قام المستخدم بالتكبير ، فأود إظهار المزيد من القمم.

البيانات التي لدي هي من استيراد geofabrik لبيانات OSM إلى قاعدة بيانات postgres. كنت أتمنى العثور على علامة مثل "الملاءمة" التي يمكنني استخدامها ، ولكن يبدو أن هذا غير موجود ...

هل هناك طريقة للقيام بذلك باستخدام بيانات OSM وحدها؟


لا ، لا يمكنك فعل ذلك باستخدام بيانات OSM وحدها. ستحتاج إلى معلومات إضافية ، مثل بيانات الارتفاع التي تم الحصول عليها من SRTM ، واحسب "مدى صلة" كل ذروة بنفسك.


كان النهج الذي اتبعته لحل هذه المشكلة هو إظهار أعلى 5 قمم في كل بلاطة عند التكبير / التصغير <14 ، ثم إظهار كل ما هو فوق 14 ، والذي يبدو جيدًا في معظم الأوقات. يفترض هذا الأسلوب أن محتوى علامة ele صالح ، وهو كذلك في كثير من الأحيان. إذا كنت بحاجة إلى ارتفاعات أفضل ، فيمكنك تشغيل نوع من البرامج النصية للبحث عن الارتفاعات لجميع النقاط التي تهتم بها ، واستبدال علامات OSM ele بهذه البيانات.

هنا هو sql الذي أستخدمه لطبقة "الذروة" الخاصة بي في tilemill

حدد * من (SELECT way، name، CASE when ele ~ E '^ [ d .] + $' ثم CAST (ele :: float AS INTEGER) ، عدا ذلك NULL END AS ele_meters ، CASE WHEN ele ~ E '^ [  d .] + $ 'ثم CAST (ele :: float * 3.2808399 AS INTEGER) وإلا NULL END AS ele_feet من planet_osm_point حيث z (! scale_denominator!)> 6 AND way &&! bbox! AND "natural" = "الذروة ') كمتوسط ​​حيث أن ele_meters ليس NULL ORDER BY ele_meters DESC LIMIT (CASE WHEN z (! scale_denominator!)> = 14 ثم 200 آخر 5 END)) كبيانات

لاحظ أن هذا الاستعلام لا يحذف أي ميزات لا تحتوي على علامة ele صالحة.


أفترض أنك تحتاج فقط إلى إنشاء عامل تصفية مناسب في نمطك والذي يجب أن يحتوي على علامة "ele". على سبيل المثال:

طبقة [تكبير> = 12] [تكبير <= 14] [طبيعي = ذروة] {

[إيلي> 3500] {…}}

طبقة [تكبير> = 15] [تكبير <= 16] {

[آخر> 1500] {…}}

يساعدك هذا الأسلوب على فصل جميع القمم عن طريق مستويات التكبير. لاحظ أن عمود "ele" يحتوي على قيم سلسلة. هذا يعني أنه قبل أن تحتاج إلى تحويلها إلى قيمة رقمية.


الخلط على FFT لموجة مربعة من الناحية النظرية والنطاق والمحاكاة

يوجد أدناه موجة مربعة مثالية في المجال الزمني ، ومكوناتها التوافقية في التكرار. نطاق:

كما ترى أعلاه ، فإن الموجة المربعة تتكون فقط من مدروجاتها الفردية حيث لا يوجد أي ارتفاع بينهما.

وفيما يلي FFT من راسم الذبذبات لموجة مربعة:

هنا نرى شيئين مختلفين. بادئ ذي بدء ، لا يتكون FFT أعلاه من مسامير ولكن منحنيات متسعة. ثانيًا ، إنها مستمرة وليست منفصلة.

ربما يشتمل النطاق على بعض الضوضاء وقد يؤثر وقت الارتفاع غير الصفري للموجة المربعة على نتائج FFT.

لذا بدلاً من النطاق ، دعنا ننظر إلى ما يُظهره LTspice FFT لموجة مربعة (قطار النبض في هذه الحالة) بالإعداد التالي:

هذا لا يبدو جيدًا أيضًا. لذلك قمت بتعيين أوقات الصعود أقصر بكثير من الافتراضي لـ LTspice على النحو التالي:

الآن أصبح FFT أفضل:

أستطيع الآن أن أرى إحدى المشكلات عند مشاهدة FFT لموجة مربعة أو نبضة في نطاق ، فإن أوقات الصعود والهبوط ليست صفرًا أبدًا. المشكلة الأخرى هي أن هناك بعض الضوضاء.

هذا سؤالي:

إليكم ما لا أفهمه .. في البداية قدمت طيفًا لموجة مربعة مثالية كانت عبارة عن مدروجات فردية منفصلة مثل النتوءات. لكن في النطاق وفي LTspice ، فإن FFT مستمر.

أنا في حيرة من أمري في هذه المرحلة. اسمحوا لي أن أقدم مثالا على ذلك. في مؤامراتي الأخيرة أعلاه ، كان تردد النبض 100 هرتز. لذلك أتوقع أنه يتكون من الجيوب الأنفية التوافقية الفردية من 300 هرتز ، 500 هرتز ، 700 هرتز. وهكذا دواليك وهلم جرا. لا أتوقع أنه سيكون به مكون 130 هرتز على سبيل المثال أو 102 هرتز. في الواقع ، وفقًا لمخطط FFT الأخير ، يوجد مكون عند 102 هرتز وهو أكبر من مكون 300 هرتز.

أي فكرة أي واحد يمثل الواقع هنا؟ ما الخطأ الذي أعرفه؟


الكلمات الدالة

ماسيمو كانديلا حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة روما تري بإيطاليا.

تشمل اهتماماته البحثية قياسات الشبكة ، وتمثيل بيانات الشبكة ، وتحديد الموقع الجغرافي عبر بروتوكول الإنترنت.

بعض الأدوات التي عمل عليها هي موارد مخصصة لمشغلي الشبكات لمراقبة جوانب معينة من أداء الإنترنت.

فاليريو لوسوني حصل على الماجستير والدكتوراه. حاصل على درجات علمية في هندسة الكمبيوتر من جامعة بيزا في عامي 2012 و 2016 على التوالي. وهو حاليًا باحث في IIT-CNR ، بيزا. تشمل اهتماماته البحثية قياسات الإنترنت ، وطوبولوجيا الإنترنت ، وتحديد الموقع الجغرافي لبروتوكول الإنترنت ، وحيادية الشبكة ، ومراقبة الشبكة.

أليسيو فيكيو أستاذ مشارك في جامعة بيزا بإيطاليا.

شارك في العديد من المشاريع الممولة من الاتحاد الأوروبي والوطني (CONGAS ، NeutMon ، MECPerf).

يعمل حاليًا كمحرر مشارك في Pervasive and Mobile Computing و IEEE Access.

شارك في إطلاق خمسة إصدارات من ورشة عمل PerMoby وشارك في تنظيمها (ورشة عمل IEEE PerCom تركز على التنقل البشري). لقد كان رئيس TPC في ورشة عمل IEEE الدولية السابعة حول شبكات الاستشعار وأنظمة الحوسبة الشاملة (IEEE PerCom PerSeNS) وفي اللجنة الفنية للعديد من الأحداث الدولية الأخرى.


مركز النشر إيه سي إس

بينما سيوفر هذا المستند معلومات أساسية حول كيفية إعداد المخطوطة وإرسالها بالإضافة إلى معلومات مهمة أخرى حول النشر ، فإننا نشجع المؤلفين أيضًا على زيارة مركز النشر التابع لـ ACS للحصول على معلومات إضافية حول كل ما هو مطلوب لإعداد (ومراجعة) المخطوطات لـ مجلات ACS والمجلات الشريكة ، مثل

    ، والتي تشارك نصائح المحرر حول مجموعة متنوعة من الموضوعات بما في ذلك جعل ورقتك فعالة علميًا ، وإعداد رسومات ممتازة ، وكتابة خطابات الغلاف.
  • موارد حول كيفية إعداد وتقديم مخطوطة إلى ACS Paragon Plus و ACS Publications و rsquo تقديم المخطوطة وبيئة مراجعة الأقران ، بما في ذلك تفاصيل حول اختيار اتفاقية نشر المجلة المعمول بها. مع الجمهور من خلال برنامج الوصول المفتوح لمنشورات ACS. ، دورة مجانية عبر الإنترنت تغطي أفضل الممارسات لمراجعة الأقران والاعتبارات الأخلاقية ذات الصلة.

طلب القاعدة المقترحة للتعليق.

تلقت NMFS طلبًا ، وفقًا لقانون حماية الثدييات البحرية (MMPA) ، من شركة ألاسكا للفضاء (AAC) للحصول على إذن بأخذ أعداد صغيرة من الثدييات البحرية لإطلاق مركبات إطلاق فضائية وأنظمة صواريخ أصغر أخرى في مجمع ميناء المحيط الهادئ. ألاسكا (PSCA) للفترة من 15 مارس 2017 حتى 14 مارس 2022. تقترح NMFS لوائح تحكم ذلك ، وتطلب التعليقات على اللوائح المقترحة.


Banzon V ، Smith TM ، Chin TM ، Liu C ، Hankins W (2016) سجل طويل الأجل للقمر الصناعي المختلط ودرجة حرارة سطح البحر في الموقع لرصد المناخ والنمذجة والدراسات البيئية. بيانات علوم نظام الأرض 8: 165–176

Bao J، Feng J، Wang Y (2015) محاكاة ديناميكية تصغير النطاق والتنبؤ المستقبلي لهطول الأمطار فوق الصين. J Geophys Res 120: 8227–8243. https://doi.org/10.1002/2015JD023275

Bonan GB، Levis S، Kergoat L، Oleson KW (2002) المناظر الطبيعية كبقع لأنواع وظيفية للنبات: مفهوم متكامل لنماذج المناخ والنظام البيئي. دورات الكيمياء الحيوية العالمية 16: 5. https://doi.org/10.1029/2000GB001360

Bretherton CS، Park S (2009) معيار جديد للاضطراب الرطب في نموذج الغلاف الجوي للمجتمع. J المناخ 22: 3422–3448

Bucchignani E، Montesarchio M، Cattaneo L، Manzi MP، Mercogliano P (2014) نمذجة المناخ الإقليمية فوق الصين باستخدام COSMO-CLM: تقييم الأداء والتوقعات المناخية. J Geophys Res 119 (12): 151–112170

Cha D-H و Jin CS و Moon JH و Lee DK (2016) تحسين محاكاة المناخ الإقليمي للرياح الموسمية الصيفية في شرق آسيا من خلال التفاعل بين الهواء والبحر والدفع على نطاق واسع. Int J Climatol 36: 334-345

Chan JC، Liu Y، Chow KC، DING Y، Lau WK، Chan KL (2004) تصميم نموذج مناخ إقليمي لمحاكاة هطول الأمطار الموسمية الصيفية في جنوب الصين. J Meteorol Soc Jpn Ser II 82 (6): 1645–1665

Chen W، Jiang Z، Li L، Yiou P (2011) محاكاة لتغير المناخ الإقليمي في ظل سيناريو IPCC A2 في جنوب شرق الصين. كليم داين 36: 491-507

Chen L، Liang X-Z، DeWitt D، Samel AN، Wang JXL (2016) التنبؤ الموسمي لهطول الأمطار ودرجة الحرارة في الولايات المتحدة بواسطة نظام CWRF-ECHAM المتداخل. كليم داين 46: 879-896

Choi HI، Liang X-Z (2010) تحسين التمثيل الهيدرولوجي الأرضي في نماذج سطح الأرض متوسطة الحجم. J Hydrometeorol 11: 797-809

Choi HI، Kumar P، Liang X-Z (2007) نموذج نقل رطوبة التربة متوسط ​​الحجم ثلاثي الأبعاد مع معلمات قابلة للتطوير للتغير الطبوغرافي للشبكة الفرعية. المياه Resour Res 43: W04414. https://doi.org/10.1029/2006WR005134 15 ص.

Choi HI ، Liang X-Z ، Kumar P (2013) تمثيل التدفق السطحي تحت السطحي المقترن لنماذج سطح الأرض متوسطة الحجم. J Hydrometeorol 14: 1421-1442

Chou M-D ، Suarez MJ (1999) معلمات الإشعاع الشمسي لدراسات الغلاف الجوي. [آخر مراجعة في مارس 2002] سلسلة التقارير الفنية حول النمذجة العالمية وتجميع البيانات. إم جيه سواريز (محرر) ، NASA / TM-1999-104606 ، المجلد. 15، Goddard Space Flight Centre، Greenbelt، MD، 42 pp

Chou M-D ، Suarez MJ ، Liang X-Z ، Yan MM-H (2001) معلمات الأشعة تحت الحمراء الحرارية لدراسات الغلاف الجوي. [آخر مراجعة في يوليو 2002] سلسلة التقارير الفنية حول النمذجة العالمية واستيعاب البيانات ، إم جي سواريز (محرر) ، NASA / TM-2001-104606 ، المجلد. 19 ، مركز جودارد لرحلات الفضاء ، جرينبيلت ، دكتوراه في الطب ، 56 ص

Chow KC ، Tong H-W ، Chan JCL (2008) مصادر بخار الماء المرتبطة بهطول الأمطار الصيفية المبكرة فوق الصين. كليم داين 30: 497-517

Christensen JH، Carter TR، Rummukainen M، Amanatidis G (2007) تقييم أداء وفائدة النماذج المناخية الإقليمية: مشروع PRUDENCE. تغير المناخ 81: 1-6

Dai Y و Zeng X و Dickinson RE و Baker I و Bonan GB و Bosilovich MG و Denning AS و Dirmeyer PA و Houser PR و Niu G و Oleson KW و Schlosser CA و Yang Z-L (2003) نموذج الأرض المشترك. Bull Am Meteorol Soc 84: 1013-1023

Dai Y ، Dickinson RE ، Wang Y-P (2004) نموذج ذو ورقتين كبيرتين لدرجة حرارة المظلة ، والتمثيل الضوئي ، والتوصيل الثغري. J المناخ 17: 2281-2299

Daly C، Neilson RP، Phillips DL (1994) نموذج طبوغرافي إحصائي لرسم خرائط لهطول الأمطار المناخية فوق التضاريس الجبلية. J Appl Meteorol 33: 140-158

Dee DP، Uppala SM، Simmons AJ، Berrisford P، Poli P، Kobayashi S، Andrae U، Balmaseda MA، Balsamo G، Bauer P، Bechtold P، Beljaars ACM، van de Berg L، Bidlot J، Bormann N، Delsol C، Dragani R، Fuentes M، Geer AJ، Haimberger L، Healy SB، Hersbach H، Hólm EV، Isaksen L، Kållberg P، Köhler M، Matricardi M، McNally AP، Monge-Sanz BM، Morcrette JJ، Park BK، Peubey C، de Rosnay P، Tavolato C، Thépaut JN، Vitart F (2011) تحليل ERA-المؤقت: تكوين وأداء نظام استيعاب البيانات. Quart J Meteorol Soc 137: 553-597

Fang YJ، Zhang YC، Huang AN، Li B (2013) التغيرات الموسمية وداخل المواسم لهطول الأمطار الموسمية الصيفية في شرق آسيا تمت محاكاتها بواسطة نموذج إقليمي مقترن بين الهواء والبحر. أدف أتموس سسي 30 (2): 315-329

Feng JM، Fu CB (2006) مقارنة بين هطول الأمطار لمدة 10 سنوات تمت محاكاتها بواسطة العديد من آليات التنسيق الإقليمية لآسيا. أدف أتموس سكي 23: 531-542

Feng JM، Wang YL، Fu CB (2011) محاكاة الأحداث المناخية المتطرفة فوق الصين بنماذج مناخية إقليمية مختلفة. Atmos Oceanic Sci Lett 4: 47-56

Fischer T، Menz C، Su B، Scholten T (2013) محاكاة وتوقع الظواهر المناخية المتطرفة في حوض نهر Zhujiang ، جنوب الصين ، باستخدام نموذج المناخ الإقليمي COSMO-CLM. Int J Climatol 33: 2988 - 3001

Fu CB، Wang SY، Xiong Z، Gutowski WJ، Lee DK، McGregor JL، Sato Y، Kato H، Kim JW، Suh MS (2005) مشروع مقارنة نموذج المناخ الإقليمي لآسيا. Bull Am Meteorol Soc 86: 257-266

Gao X-J، Zhao ZC، Ding YH، Huang RH، Giorgi F (2001) تغير المناخ بسبب تأثيرات الاحتباس الحراري في الصين كما تم محاكاته بواسطة نموذج مناخ إقليمي. أدف أتموس سكي 18: 1224-1230

Gao X-J، Zhao ZC، Giorgi F (2002) التغيرات في الأحداث المتطرفة في محاكاة المناخ الإقليمية في شرق آسيا. أدف أتموس سكي 19: 927-942

Gao X-J، Luo Y، Lin WT، Zhao ZC، Giorgi F (2003) محاكاة تأثيرات تغير استخدام الأراضي على المناخ في الصين بواسطة نموذج مناخ إقليمي. أدف أتموس سكي 20: 583-592

Gao X-J، Xu Y، Zhao ZC، Pal JS، Giorgi F (2006) حول دور الدقة والتضاريس في محاكاة هطول الأمطار في شرق آسيا. Theor Appl Climatol 86: 173–185

Gao X-J و Shi Y و Song R و Giorgi F و Wang Y و Zhang D (2008) الحد من هطول الأمطار الموسمية المستقبلية فوق الصين: مقارنة بين محاكاة RCM عالية الدقة و GCM الدافعة. ميتيورول أتموس فيز 100: 73-86

Gao X-J، Shi Y، Giorgi F (2011) محاكاة عالية الدقة لتغير المناخ فوق الصين. Sci China Earth Sci 54 (3): 462-472

Gao X-J و Shi Y و Zhang D و Wu J و Giorgi F و Ji Z و Wang Y (2012) عدم اليقين في توقعات هطول الأمطار الموسمية فوق الصين: نتائج من محاكيتين عاليتي الدقة لـ RCM. Clim Res 52: 213-226. https://doi.org/10.3354/cr01084

Gao X-J، Wang M-L، Giorgi F (2013) تغير المناخ فوق الصين في القرن الحادي والعشرين كما تم محاكاته بواسطة BCC_CSM1.1-RegCM4.0. Atmos Oceanic Sci Lett 6: 381–386. https://doi.org/10.3878/j.issn.1674-2834.13.0029

Gao Y، Xu J، Chen D (2015) تقييم محاكاة المناخ متوسط ​​الحجم على WRF فوق هضبة التبت خلال 1979-2011. J المناخ 28: 2823-2841

Gao X-J، Shi Y، Giorgi F (2016) مقارنة بين معاملات الحمل الحراري في تجارب RegCM4 على الصين مع CLM كنموذج سطح الأرض. Atmos Ocean Sci Lett. https://doi.org/10.1080/16742834.2016.1172938

Giorgi F (2006) النمذجة المناخية الإقليمية: الحالة والآفاق. J Phys IV France 139: 101-118

Giorgi F و Gutowski WJ (2015) التصغير الديناميكي الإقليمي ومبادرة CORDEX. Annu Rev Environ Resour 40: 467–490

Giorgi F، Marinucci MR، Bates G (1993a) تطوير الجيل الثاني من نموذج المناخ الإقليمي (RegCM2). 1. عمليات النقل الإشعاعي والطبقة الحدودية. Mon Weather Rev 121: 2794-2813

Giorgi F، Marinucci MR، Bates G، DeCanio G (1993b) تطوير الجيل الثاني من نموذج المناخ الإقليمي (RegCM2). II. عمليات الحمل الحراري واستيعاب شروط الحدود الجانبية. Mon Weather Rev 121: 2814-2832

Giorgi F، Coppola E، Solmon F، Mariotti L، Sylla MB، Bi X، Elguindi N، Diro GT، Nair V، Giuliani G، Turuncoglu UU، Cozzini S، Güttler I، O'Brien TA، Tawfik AB، Shalaby A، Zakey AS، Steiner AL، Stordal F، LC Brankovic (2012) RegCM4: وصف النموذج والاختبارات الأولية على عدة مجالات CORDEX. قرار المناخ 52: 7-29

Grell GA ، Dudhia J ، Stauffer DR (1994) وصف للجيل الخامس من Penn State / NCAR Mesoscale Model (MM5). NCAR Tech ، بولدر (ملاحظة NCAR / TN-398 + STR) ، 121 صفحة

Gu HH و Wang GL و Yu ZB و Mei R و Tang JP و Wang SY (2012) تقييم تأثير تغير المناخ على شرق وجنوب آسيا باستخدام نموذج المناخ الإقليمي RegCM4. Clim Change 114 (7): 301–317

Guo J، Huang G، Wang X، Lin Q (2017) التحقيق في التغيرات المستقبلية لهطول الأمطار فوق الصين من خلال مجموعة نموذج مناخ إقليمي عالي الدقة. مستقبل الأرض. https://doi.org/10.1002/2016EF000433

Han W، Zhai P، 2015: ثلاث طرق عنقودية في أقلمة مناطق درجات الحرارة في الصين. Clim Environ Res ، 20 (1): 111-118 (بالصينية)

Holtslag AAM ، Boville BA (1993) انتشار الطبقة المحلية مقابل غير المحلية في نموذج مناخ عالمي. J Clim 6: 1825–1842

Holtslag AAM، De Bruijn EIF، Pan HL (1990) نموذج تحويل كتلة الهواء عالي الدقة للتنبؤ بالطقس قصير المدى. الإثنين الطقس القس 118: 1561-1575

Hu BY ، Tang JP ، Wang SY (2013) تقييم وإسقاط الأحداث المتطرفة فوق الصين في إطار سيناريو IPCC A1B بواسطة نموذج MM5v3. تشين جي جيوفيز 56 (7): 2195-2206 (بالصينية)

Huang W-R، Chan JCL، Au-Yeung AYM (2013) المحاكاة المناخية الإقليمية لتغيرات هطول الأمطار النهارية الصيفية في شرق آسيا وجنوب شرق الصين. كليم داين 40: 1625–1642. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1457-2

Huang D و Zhu J و Zhang Y و Huang Y و Kuang X (2016) تقييم هطول الأمطار الموسمية الصيفية المستمدة من خمس مجموعات بيانات للتحليل فوق شرق آسيا. QJR Meteorol Soc 142: 108-119. https://doi.org/10.1002/qj.2634

Hui P، Tang J، Wang S، Wu J، Kang Y، 2014: الإسقاط المناخي المستقبلي بموجب سيناريو IPCC A1B في منطقة المصدر للنهر الأصفر مع تضاريس معقدة باستخدام RegCM3. جي جيوفيز ريس أتموس ، 119 (11) 205-11222 ، https://doi.org/10.1002/2014JD021992

Hwang J-N، Lay S-R، Lippman A (1994) تقدير الكثافة متعددة المتغيرات اللامعلمية: دراسة مقارنة. عملية الإشارة عبر IEEE 42 (10): 2795-2810

Ji Z، Kang S (2015) تقييم الأحداث المناخية المتطرفة باستخدام نموذج مناخ إقليمي للصين. Int J Climtol 35: 888-902

Kahn RA، Gaitley BJ، Martonchik JV، Diner DJ، Crean KA، Holben B، 2005: مقياس طيف التصوير العالمي (MISR) للتحقق من العمق البصري للهباء الجوي استنادًا إلى عامين من الملاحظات المتزامنة لشبكة الهباء الجوي الروبوتية (AERONET). J جيوفيز ريس ، 110 ، D10S04. https://doi.org/10.1029/2004JD004706

Kahn RA ، Garay MJ ، Nelson DL ، Yau KK ، Bull MA ، Gaitley BJ ، Martonchik JV ، Levy RC (2007) العمق البصري للهباء الجوي المشتق من القمر الصناعي فوق المياه الداكنة من MISR و MODIS: مقارنات مع AERONET والآثار المترتبة على الدراسات المناخية. J جيوفيز الدقة 112: D18205. https://doi.org/10.1029/2006JD008175

Kang H-S، Hong S-Y (2008) حساسية محاكاة علم مناخ الرياح الموسمية الصيفية في شرق آسيا لأربعة مخططات تحديد معايير الحمل الحراري. J Geophys Res 113: D15119. https://doi.org/10.1029/2007JD009692

Kang H-S ، Cha D-H ، Lee D-K (2005) تقييم نموذج المقياس المتوسط ​​/ نموذج سطح الأرض (MM5 / LSM) لمحاكاة الرياح الموسمية الصيفية في شرق آسيا. J جيوفيز الدقة 110: D10105. https://doi.org/10.1029/2004JD005266

Kiehl JT، Hack JJ، Bonan GB، Boville BA، Briegleb BP، Williamson DL، Rasch PJ، 1996: وصف نموذج المناخ المجتمعي NCAR (CCM3). NCAR Tech ، بولدر. 143 ص

Kumar SV ، Reichle RH ، Peters-Lidard CD ، Koster RD ، Zhan X ، Crow WT ، Eylander JB ، Houser PR (2008) إطار عمل استيعاب بيانات سطح الأرض باستخدام نظام معلومات الأرض: الوصف والتطبيقات. Adv Water Resour 31: 1419-1432

Lee JW و Hong SY و Chang EC و Suh MS و Kang HS (2014) تقييم تغير المناخ المستقبلي في شرق آسيا بسبب سيناريوهات RCP التي تم تصغيرها بواسطة GRIMs-RMP. كليم داين 42 (3-4): 733-747

Li W، Guo W، Xue Y، Fu C، Qiu B (2015) حساسية نموذج مناخ إقليمي لخطط معلمات سطح الأرض لمحاكاة الرياح الموسمية الصيفية في شرق آسيا. كليم دين. https://doi.org/10.1007/s00382-015-2964-8

Li Q و Wang S و Lee DK و Tang J و Niu X و Hui P و Gutowski WJ Jr و Dairaku K و McGregor JL و Katzfey J و Gao X و Wu J و Hong SY و Wang Y و Sasaki H (2016) Building Asian سيناريو تغير المناخ من قبل مجموعة نماذج مناخية متعددة المناطق. الجزء الثاني: متوسط ​​هطول الأمطار. Int J Climatol 36: 4253-4264

Liang X-Z، Zhang F (2013) نظام نمذجة مجموعة Cloud-Aerosol-Radiation (CAR). أتموس كيم فيز 13: 8335-8364

Liang X-Z، Kunkel KE، Samel AN (2001) تطوير نموذج مناخ إقليمي لتطبيقات الغرب الأوسط الأمريكي. الجزء الأول: الحساسية لعلاج المنطقة العازلة. J Clim 14: 4363-4378

Liang X-Z، Li L، Dai A، Kunkel KE (2004a) محاكاة نموذج المناخ الإقليمي للدورة النهارية لهطول الأمطار في الصيف فوق الولايات المتحدة. جيوفيز Res Lett 31: L24208. https://doi.org/10.1029/2004GL021054

Liang X-Z ، Li L ، Kunkel KE ، Ting M ، Wang JXL (2004b) محاكاة نموذج المناخ الإقليمي لهطول الأمطار في الولايات المتحدة خلال 1982-2002. الجزء الأول: الدورة السنوية. J Clim 17: 3510–3528

Liang X-Z ، Choi H ، Kunkel KE ، Dai Y ، Joseph E ، Wang JXL ، Kumar P (2005a) ظروف الحدود السطحية لنماذج المناخ الإقليمية متوسطة الحجم. تفاعل الأرض 9: 1–28

Liang XZ، Xu M، Gao W، Kunkel KE، Slusser J، Dai Y، Min Q، Houser PR، Rodell M، Schaaf CB، Gao F (2005b) تطوير قواعد معلمات سطح الأرض على مقياس طيف التصوير ذو الدقة المتوسطة (MODIS) البيانات. J جيوفيز الدقة 110: D11107. https://doi.org/10.1029/2004JD005579

Liang X-Z، Xu M، Choi HI، Kunkel KE، Rontu L، Geleyn J-F، Müller MD، Joseph E، Wang JXL (2006) تطوير نموذج إقليمي لبحوث المناخ والطقس والتنبؤ (CWRF): معالجة تأثيرات تضاريس الشبكة الفرعية. في: وقائع ورشة العمل السنوية السابعة لمستخدم WRF ، بولدر ، كولورادو ، 19-22 يونيو ، 5 ص

Liang X-Z ، Xu M ، Kunkel KE ، Grell GA ، Kain J (2007) محاكاة نموذج المناخ الإقليمي لهطول الأمطار الصيفية في الولايات المتحدة والمكسيك باستخدام المجموعة المثلى من معلمات الركام. J Clim 20: 5201-5207

Liang XZ و Xu M و Yuan X و Ling T و Choi HI و Zhang F و Chen L و Liu S و Su S و Qiao F و He Y و Wang JXL و Kunkel KE و Gao W و Joseph E و Morris V و Yu TW ، Dudhia J، Michalakes J (2012) النموذج الإقليمي لبحوث المناخ والطقس والتنبؤ (CWRF). Bull Am Meteorol Soc 93: 1363–1387

Ling T-J و X-Z و Liang M و Xu Z و Wang و Wang B (2011) نموذج متعدد المستويات للمحيطات المختلطة للتطبيقات ثنائية الأبعاد. أكتا أوشينول سين 33 (03): 1-10

Ling T-J، Xu M، Liang X-Z، Wang JXL، Noh Y (2015) نموذج متعدد المستويات لطبقات المحيط المختلطة يحل الدورة النهارية: التطوير والتحقق من الصحة. J Adv Model Earth Syst 7: 1680–1692

Liu S، Liang X-Z، Gao W، Zhang H (2008) تطبيق نموذج البحث والتنبؤ بالطقس المناخي (CWRF) في الصين: تحسين المجال. الصينية J Atmos Sci 32: 457–468

Liu S ، Gao W ، Xu M ، Wang X ، Liang X-Z (2009) محاكاة نموذج المناخ الإقليمي لهطول الأمطار الصيفية في الصين باستخدام مجموعة مثالية من مخططات معاملات الركام. Front Earth Sci 3 (2): 248-257. https://doi.org/10.1007/s11707-009-0022-8

Liu S، Liang X-Z، Gao W، He Y، Ling T (2011) محاكاة نموذج المناخ الإقليمي لفيضان الصين الصيفي لعام 1998: الاعتماد على ظروف الحدود الأولية والجانبية. افتح Atmos Sci J 5: 96-105

Liu S، Gao W، Liang X-Z (2013) إسقاط نموذج مناخي إقليمي لتغير المناخ في الصين في المستقبل. كليم داين 41: 1871-1884. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1632-5

Liu D، Wang G، Mei R، Yu Z، Gu H (2014) تشخيص قوة اقتران الأرض-الغلاف الجوي في المقاييس الزمنية دون الموسمية والموسمية في آسيا. J Hydrometeorol 15: 320 - 339

Liu S، Wang JXL، Liang X-Z، Morris V، Fine SS (2016) نهج هجين لتحسين مهارات التوقعات المناخية الموسمية في الولايات المتحدة على النطاق الإقليمي. كليم داين 46: 483-494

Ma JH، Wang HJ، Fan K (2015) تصغير ديناميكي للتنبؤ بهطول الأمطار في الصيف فوق الصين في عام 1998 باستخدام WRF و CCSM4. أدف أتموس سسي 32 (5): 577-584

Marcella MP، Eltahir EAB (2012) نمذجة المناخ الصيفي لجنوب غرب آسيا: دور عمليات سطح الأرض في تشكيل مناخ المناطق شبه الجافة. J Clim 25: 704-719

Mearns LO، Arritt RW، Biner S، Bukovsky M، McGinnis S، Sain S، Caya D، Correia J، Flori D، Gutowski WJ، Takle ES، Jones R، Leung R، Moufouma-Okia W، McDaniel L، Nunes AMB، Qian Y، Roads JO، Sloan L، Snyder M (2012) برنامج تقييم تغير المناخ الإقليمي لأمريكا الشمالية: نظرة عامة على نتائج المرحلة الأولى. Bull Am Meteorol Soc 93: 1337–1362

نيكولين جي ، جونز سي ، جيورجي إف ، أسرار جي ، بوشنر إم ، سيريزو موتا آر ، كريستنسن أو بي ، ديكوي إم ، فرنانديز جي ، هانسلر أ ، فان مييجارد إي ، سامويلسون بي ، سيلا إم بي ، سوساما إل (2012) مجموعة من المحاكاة المناخية الإقليمية CORDEX-Africa. J Clim 25: 6057-6078

Niu X، Wang S، Tang J، Lee D-K، Gao X، Wu J، Hong S، Gutowski WJ، McGregor J (2015) إسقاط مجموعة النماذج المتعددة لهطول الأمطار في شرق الصين في ظل سيناريو انبعاثات A1B. جي جيوفيز ريس أتموس 120: 9965-9980

Oh S-G ، و Park J-H ، و Lee S-H ، و Suh M-S (2014) تقييم RegCM4 على شرق آسيا وتغير هطول الأمطار المستقبلي المتكيف مع سيناريوهات RCP. جي جيوفيز ريس أتموس 119: 2913-2927. https://doi.org/10.1002/2013JD020693

Oleson KW و Lawrence DM و Bonan GB و Drewniak B و Huang M و Koven CD و Levis S و Li F و Riley WJ و Subin ZM و Swenson SC و Thornton PE و Bozbiyik A و Fisher R و Heald CL و Kluzek E و Lamarque JF ، Lawrence PJ، Leung LR، Lipscomb W، Muszala S، Ricciuto DM، Sacks W، Sun Y، Tang J، Yang ZL (2013) إدخال تحسينات على نموذج أراضي المجتمع وتأثيرها على الدورة الهيدرولوجية. ملاحظة فنية NCAR ، بولدر ، (NCAR / TN-503 + STR) ، 420 ص

Pal JS، Small EE، Eltahir EAB (2000) محاكاة ميزانيات المياه والطاقة على المستوى الإقليمي: تمثيل السحابة تحت الشبكة وعمليات هطول الأمطار داخل RegCM. J Geophy Res 105: 29579–29594

Pal JS، Giorgi F، Bi X، Elguindi N، Solmon F، Gao X، Rauscher SA، Francisco R، Zakey A، Winter J، Ashfaq M، Syed FS، Bell JL، Diffenbaugh NS، Karmacharya J، Konaré A، Martinez D ، da Rocha RO، Sloan LC، Steinerand AL (2007) النمذجة المناخية الإقليمية للعالم النامي: ICTP RegCM3 و RegCNET. Bull Am Meteorol Soc 88: 1395-1409

Park S ، Bretherton CS (2009) الحمل الحراري الضحل ومخططات الاضطراب الرطب بجامعة واشنطن وتأثيرها على محاكاة المناخ باستخدام نموذج الغلاف الجوي المجتمعي. J المناخ 22: 3449–3469

Qiao F ، Liang X-Z (2015) تأثيرات معلمات الركام على تنبؤات فيضان الصيف في وسط الولايات المتحدة. كليم داين 45: 727-744

Qiao F، Liang X-Z، 2016a: آثار إغلاق معاملات الركام على محاكاة هطول الأمطار في الصيف فوق المحيطات الساحلية للولايات المتحدة. J Adv Model Earth Syst ، https://doi.org/10.1002/2015MS000621

Qiao F ، Liang X-Z (2016b) تأثيرات إغلاق معاملات الركام على محاكاة هطول الأمطار في الصيف فوق الولايات المتحدة القارية. كليم دين. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3338-6

Reynolds RW، Smith TM، Liu C، Chelton DB، Casey KS، Schlax MG (2007) تحليلات يومية عالية الدقة ممزوجة لدرجة حرارة سطح البحر. J Clim 20: 5473-5496

Rinke A و Dethloff K و Cassano JJ و Christensen JH و Curry JA و Du P و Girard E و Haugen JE و Jacob D و Jones CG و ltzow MK و Laprise R و Lynch AH و Pfeifer S و Serreze MC و Shaw MJ و Tjernström M ، Wyser K ، Žagar M (2006) تقييم مجموعة نماذج المناخ الإقليمية في القطب الشمالي: الحقول الزمانية المكانية خلال عام SHEBA. كليم داين 26: 459-472

Roads J، Chen S، Cocke S، Druyan L، Fulakeza M، LaRow T، Lonergan P، Qian J-H، Zebiak S (2003) المعهد الدولي للبحوث / مراكز البحوث التطبيقية (IRI / ARCs) المقارنة بين النموذج الإقليمي على أمريكا الجنوبية. J Geophys Res 108 (D14): 4425. https://doi.org/10.1029/2002JD003201

Rontu L (2006) دراسة حول تحديد معاملات تدفقات الزخم المرتبطة بالجبال في نموذج NWP على نطاق شامل. Tellus 58: 69-81

Sato T، Xue Y (2013) التحقق من قدرة نموذج مناخ إقليمي على تصغير النطاق للتغير الموسمي الصيفي في شرق آسيا. كليم داين 41: 2411-2426

Shi Y، Gao XJ، Wang YG et al (2009) محاكاة وإسقاط هطول الأمطار الموسمية وأنماط المطر فوق شرق الصين في ظل الاحترار العالمي بواسطة RegCM3. Atmos Oceanic Sci Lett 2: 308–313

شي بي جيه ، صن إس ، وانغ إم ، لي إن ، وانغ جا ، جين واي واي ، جو إكس تي ، يين دبليو إكس (2014) أقلمة تغير المناخ في الصين (1961-2010). Sci China: Earth Sci 44 (10): 2294-2306. https://doi.org/10.1007/s11430-014-4889-1 (بالصينية)

Skamarock WC، Klemp JB، Dudhia J، Gill DO، Barker DM، Duda MG، Huang XY، Wang W، Powers JG (2008) وصف للبحث المتقدم WRF الإصدار 3. NCAR Technical، Boulder، (Note، NCAR / TN -475 + STR) ، 113 صفحة

Subin ZM ، Riley WJ ، Mironov D (2012) نموذج بحيرة محسّن لمحاكاة المناخ. J Adv Model Earth Syst 4: M02001. https://doi.org/10.1029/2011MS000072

Sun Y، Solomon S، Dai A، Portmann RW (2006) كم مرة تمطر؟ J المناخ 19: 916-934

Tang J، Li Q، Wang S، Lee DK، Hui P، Niu X، Gutowski WJ، Dairaku K، Mcgregor J، Katzfey J (2016) بناء سيناريو تغير المناخ الآسيوي من خلال مجموعة نماذج مناخية متعددة المناطق. الجزء الأول: درجة حرارة الهواء السطحي. Int J Climatol 36: 4241-4252

Tao WK، Simpson J، Baker D، Braun S، Chou MD، Ferrier B، Johnson D، Khain A، Lang S، Lynn B، Shie CL، Starr D، Sui CH، Wang Y، Wetzel P (2003) Microphysics، Radiation والعمليات السطحية في نموذج Goddard Cumulus Ensemble (GCE). نيزك أتموس فيز ، 82 ، 97-137

Taylor KE (2001) يلخص الجوانب المتعددة لأداء النموذج في مخطط واحد. J Geophys Res 106: 7183–7192

Tiedtke M (1989) مخطط تدفق شامل شامل لمعلمات الركام في النماذج واسعة النطاق. مون وي القس 117: 1779-1800

Trenberth KE، Shea DJ (2005) العلاقات بين هطول الأمطار ودرجة حرارة السطح. جيوفيز Res Lett 32: L14703. https://doi.org/10.1029/2005GL022760

Wang Y ، Sen OL ، Wang B (2003) نموذج مناخ إقليمي عالي الدقة (IPRC-RegCM) ومحاكاته لحدث هطول الأمطار الشديد في عام 1998 فوق الصين. الجزء الأول: وصف النموذج والتحقق من المحاكاة. J المناخ 16: 1721-1738

Wang D ، Menz C ، Simon T ، Simmer C ، Ohlwein C (2013) التصغير الديناميكي الإقليمي باستخدام CCLM على شرق آسيا. ميتيورول أتموس فيز 121 (1-2): 39-53

Wang X، Tang J، Niu X، Wang S (2015) تقييم لهطول الأمطار ودرجة حرارة الهواء السطحي فوق الصين بواسطة نماذج المناخ الإقليمية. أمام علوم الأرض. https://doi.org/10.1007/s11707-015-0548-x

Wu J ، Gao X-J (2013) مجموعة بيانات مراقبة يومية شبكية فوق منطقة الصين ومقارنتها بمجموعات البيانات الأخرى. جي جيوفيز الصينية 56 (4): 1102-1111. https://doi.org/10.6038/cjg20130406

Wu J، Gao X-J، Xu Y-L، Pan J (2015) تحليل تغير المناخ الإقليمي وعدم اليقين استنادًا إلى أربع نماذج محاكاة إقليمية للنماذج المناخية فوق الصين. Atmos Oceanic Sci Lett 8 (3): 147-152

Wu F-T و Wang S-Y و Fu C-B و Qian Y و Gao Y و Lee D-K و Cha D-H و Tang J-P و Hong S-Y (2016) تقييم وإسقاط هطول الأمطار الشديدة في الصيف فوق شرق آسيا في مشروع المقارنة بين النموذج الإقليمي. Clim Res 69: 45-58

Xu K-M ، Randall DA (1996) معايير غيوم شبه تجريبية للاستخدام في النماذج المناخية. J Atmos Sci 53: 3084-3102

Xu M ، Liang X-Z ، Samel A ، Gao W (2014) المواصفات المتسقة لمعايير MODIS للغطاء النباتي وتأثيراتها على عمليات محاكاة المناخ الإقليمية. J المناخ 27: 8578-8596

Xue Y، Janjic Z، Dudhia J، Vasic R، De Sales F (2014) مراجعة حول تصغير النطاق الديناميكي الإقليمي في المحاكاة / التنبؤ الموسمي إلى الموسمي والعوامل الرئيسية التي تؤثر على القدرة على تصغير النطاق. Atmos Res 147–148: 68–85

Yang H و Wang B و Wang B (2012) الحد من التحيزات المنهجية في تصغير المناخ الإقليمي من خلال التأثير الجماعي. كليم داين 38: 655 - 665

Yang H، Jiang Z، Li L (2016) التحيزات والتحسينات في ثلاث عمليات محاكاة مناخية ديناميكية لتقليص الحجم فوق الصين. كليم دين. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3023-9

Yu ET، Wang HJ، Sun JQ (2010) تقرير سريع عن محاكاة ديناميكية لتقليل الحجم فوق الصين باستخدام النموذج المتداخل. Atmos Oceanic Sci Lett 3: 325–329

Yu ET ، Sun J ، Chen H ، Xiang W (2015) تقييم محاكاة تاريخية عالية الدقة فوق الصين: علم المناخ والظواهر المتطرفة. كليم داين 45: 2013-2031

Yuan X، Liang X-Z (2011a) تقييم نموذج العملية السطحية تحت السطحية المترابطة (CCSP) على الولايات المتحدة المتجاورة على المستويات الإقليمية والمحلية. J الأرصاد الجوية المائية 12: 579-599

Yuan X، Liang X-Z (2011b) تحسين التنبؤ بهطول الأمطار في الموسم البارد من خلال نظام CWRF-CFS المتداخل. جيوفيز Res Lett 38: L02706. https://doi.org/10.1029/2010GL046104

Yuan X، Liang X-Z، Wood EF (2012) WRF مجموعة التنبؤات الموسمية المصغرة لهطول الأمطار الشتوية في الصين خلال 1982-2008. كليم داين 39: 2041-2058

Zeng X، Zhao M، Dickinson RE (1998) مقارنة بين الخوارزميات الهوائية لحساب تدفقات سطح البحر باستخدام بيانات TOGA COARE و TAO. J المناخ 11: 2628-2644

Zeng M-J ، Lu W-S ، Liang X-Z ، Wang X-L (2008) تجربة تنبؤ المجموعة حول هطول الأمطار في الصيف بواسطة نموذج CWRF الرقمي. الهضبة للأرصاد الجوية 27 (6): 1-11

Zeng X-M ، Wang M ، Zhang Y ، Wang Y ، Zheng Y (2016) تقييم تأثيرات الاستبانة المكانية على نموذج المناخ الإقليمي لمحاكاة درجة حرارة الصيف وهطول الأمطار في الصين: دراسة حالة. أدف ميتيورول 7639567: 12

Zhang Y، Xu Y، Dong W، Cao L، Sparrow M (2006) سيناريو مناخي مستقبلي للتغيرات الإقليمية في الأحداث المناخية الشديدة فوق الصين باستخدام نموذج مناخ PRECIS. جيوفيز Res Lett 33: L24702. https://doi.org/10.1029/2006GL027229

Zhang F ، Liang X-Z ، Li J ، Zeng Q (2013) الأدوار المهيمنة للهياكل السحابية على نطاق الشبكة الفرعية في تنوع نماذج التأثيرات الإشعاعية للسحابة. J Geophys Res 118: 7733–7749

Zhao DM (2012) أداء نظام نمذجة البيئة المتكاملة الإقليمية (RIEMS) في محاكاة درجة حرارة الهواء السطحي فوق شرق آسيا. Atmos Ocean Sci Lett 5: 145-150

Zhao DM (2013) أداء نظام نمذجة البيئة المتكاملة الإقليمية (RIEMS) في محاكاة هطول الأمطار في شرق آسيا. كليم داين 40 (7-8): 1767-1787

Zhao G ، Girolamo LD ، Dey S ، Jones AL ، Bull M (2009) فحص التلوث الركامي المباشر على العمق البصري للهباء المسترجع MISR ومعامل الأنجستروم فوق المحيط. جيوفيز Res Lett 36: L13811. https://doi.org/10.1029/2009GL038549

Zheng JY ، Bian JJ ، Ge QS ، Hao ZX ، Yin YH ، Liao YM (2013) أقلمة المناخ في الصين للفترة 1981-2010 (بالصينية). تشين ساي بول 58: 3088-3099. https://doi.org/10.1360/972012-1491

Zhu J ، و Huang D-Q ، و Yan P-W ، و Huang Y ، و Kuang X-Y (2016) هل يمكن لمجموعات بيانات إعادة التحليل وصف درجات الحرارة المستمرة وتطرف هطول الأمطار فوق الصين؟ Theor Appl Climatol. https://doi.org/10.1007/s00704-016-1912-9

Zou LW، Zhou TJ (2011) حساسية نموذج إقليمي مقترن بين المحيط والغلاف الجوي لمعايير الحمل الحراري فوق غرب شمال المحيط الهادئ. جي جيوفيز الدقة 116: D18106. https://doi.org/10.1029/2011JD015844

Zou LW، Zhou TJ (2013a) المستقبل القريب (2016-40) تغيرات هطول الأمطار في الصيف على الصين كما هو متوقع بواسطة نموذج المناخ الإقليمي (RCM) بموجب سيناريو انبعاثات RCP8.5: مقارنة بين تصغير RCM ونموذج GCM الدافع. أدف أتموس سسي 30 (3): 806-818

Zou LW، Zhou TJ (2013b) هل يمكن لنموذج إقليمي مقترن بين المحيط والغلاف الجوي أن يحسن محاكاة التباين بين السنوات للرياح الموسمية الصيفية في غرب شمال المحيط الهادئ؟ أدف أتموس سسي 30 (3): 806-818

Zou LW، Zhou TJ، Li L، Zhang J (2010) تقلبية هطول الأمطار الصيفية في شرق الصين 1958-2000: تصغير ديناميكي باستخدام AGCM متغير الدقة. J Clim 23: 6394-6408

Zou LW، Qian Y، Zhou TJ، Yang B (2014) ضبط المعلمة ومعايرة RegCM3 مع مخطط معلمات الركام MIT – Emanuel عبر مجال CORDEX شرق آسيا. J المناخ 27: 7687-7701

Zou LW، Zhou TJ، Peng D (2016) التصغير الديناميكي للمناخ التاريخي على نطاق CORDEX شرق آسيا: مقارنة بين النموذج الإقليمي المحيط والغلاف الجوي لمحاكاة RCM المستقلة. J Geophys Res 121: 1442–1458


استنتاج

يعتبر العلاج الإشعاعي طريقة مهمة في علاج مرضى أورام الصدر الخبيثة. لتفسير نتائج دراسة التصوير بشكل صحيح ، يجب أن يكون اختصاصيو الأشعة على دراية بتقنيات توصيل الإشعاع الحديثة ، بالإضافة إلى نتائج التصوير التي يسببها الإشعاع والتي يمكن رؤيتها في الرئتين والمنصف وجدار الصدر.

الإفصاح عن تضارب المصالح. -ج.الأنشطة المتعلقة بهذا المقال: لم يكشف عن العلاقات ذات الصلة. أنشطة لا تتعلق بهذا المقال: مستشار المجلس الاستشاري لشركة Merck و AstraZeneca ، منحة أو منح معلقة من Merck و AstraZeneca ، الدفع مقابل المحاضرات من BMS و Varian و Reflexion. نشاطات أخرى: لم يكشف عن العلاقات ذات الصلة. بي دبليو سيالأنشطة المتعلقة بهذا المقال: لم يكشف عن العلاقات ذات الصلة. أنشطة لا تتعلق بهذا المقال: الإتاوات الكتاب من إلسفير. نشاطات أخرى: لم يكشف عن العلاقات ذات الصلة. م.الأنشطة المتعلقة بهذا المقال: لم يكشف عن العلاقات ذات الصلة. أنشطة لا تتعلق بهذا المقال: الدفع مقابل المحاضرات من بريستول مايرز سكويب وبوينجر إنجلهايم. نشاطات أخرى: لم يكشف عن العلاقات ذات الصلة.


4 المحاكاة التاريخية

4.1 المتوسط ​​العالمي لدرجة حرارة السطح ، متوسط ​​حالة المناخ ، والدورة الموسمية

تُعد درجة حرارة الهواء السطحية العالمية (2 متر) مقياسًا رئيسيًا لتقييم أداء نموذج المناخ في محاكاة تغير المناخ التاريخي والمستقبلي. يقدم الشكل 11 أ مقارنة بين السلاسل الزمنية المحاكاة والملاحظة لمتوسط ​​درجات حرارة الهواء السطحي العالمية (SATs) ودرجات حرارة سطح البحر ، مما يوضح أن كلا درجتي الحرارة في اتفاق أقرب بكثير مع الملاحظات في الموارد البشرية منه في LR. على وجه الخصوص ، يقع SST المحاكي في الموارد البشرية بين مجموعتي بيانات SST المرصودة على المدى الطويل ، HadISST2 (Titchner & Rayner ، 2014) و ERSSTv5 (Huang et al. ، 2017) ، حيث يكون الأول أكثر دفئًا بحوالي 0.3 إلى 0.4 درجة مئوية من الأخير. يُظهر HR SAT المحاكي اتفاقًا أكثر إثارة للإعجاب مع درجة حرارة السطح المرصودة ، GISTEMPv4 (Lenssen et al. ، 2019). في المقابل ، فإن المتوسط ​​العالمي SST و SAT في LR كلاهما أبرد بحوالي 1.0 درجة مئوية من تلك الموجودة في الموارد البشرية والملاحظات. المتوسط ​​العالمي SAT (SAT) الذي بلغ متوسطه خلال الفترة 1870-2019 (1880-2019) هو 18.26 درجة مئوية (14.04 درجة مئوية) لـ HadISST2 (GISTEMPv4) ، 17.89 درجة مئوية لـ ERSSTv5 ، 18.13 درجة مئوية (14.04 درجة مئوية) للموارد البشرية ، و 17.03 درجة مئوية (12.44 درجة مئوية) لـ LR ، على التوالي. خطأ الجذر التربيعي (RMSE) لـ HR SST (SAT) هو 0.18 درجة مئوية (0.16 درجة مئوية) بالنسبة إلى HadISST2 (GISTEMPv4) و 0.27 إلى ERSSTv5 ، في حين أن RMSE المقابل لـ LR SST (SAT) هو 1.23 درجة مئوية (1.61 درجة مئوية) إلى HadISST2 (GISTEMPv4) و 0.87 درجة مئوية إلى ERSSTv5 ، على التوالي. لا يمكن تفسير درجة حرارة سطح البحر الباردة في LR ببساطة بالاختلاف في صافي تدفق الحرارة السطحية إلى المحيط بين HR و LR ، لأن متوسط ​​التدفق الحراري السطحي الصافي على مستوى العالم في المحيط في الموارد البشرية له قيمة −0.06 W m − مقارنة بـ +0.26 W m in2 في LR للفترة من 1877-2018 (لأن تدفقات الحرارة السطحية كانت ناتجة من 1877 فصاعدًا) ، مما يشير إلى أن المزيد من الحرارة يتم ضخها في المحيط في LR عنها في HR. لذلك ، لا يمكن أن يُعزى ارتفاع درجة حرارة سطح البحر الأكثر دفئًا في الموارد البشرية إلا إلى الاختلافات في العمليات المحيطية بين الموارد البشرية و LR.

نفترض أن درجة حرارة سطح البحر الأكثر دفئًا في الموارد البشرية من المحتمل أن تكون ناتجة عن النقل الحراري العمودي للمحيط (OVHT) في أعالي المحيط. يتكون OVHT من نقل حراري عمودي مضطرب ونقل حراري عمودي عن طريق التيارات والدوامات المتوسطة. في كل من HR و LR ، يتم تحديد معلمات النقل الحراري العمودي المضطرب بواسطة معلمة K-Profile (KPP ، Large et al. ، 1994). ومع ذلك ، يتم حساب النقل الحراري العمودي الدوامي بشكل مختلف في HR و LR. في الموارد البشرية ، يتم حسابها بشكل صريح ، بينما في LR ، يتم حسابها ضمنيًا عبر معلمات متوسطة الحجم (GM ، Gent & Mcwilliams ، 1990) ومعلمات الدوامة ذات النطاق الفرعي (Fox-Kemper et al. ، 2008). كما أشار Griffies et al. (2015) ، "تعمل الدوامات المتوسطة الحجم على نقل الحرارة إلى أعلى بطريقة تعوض جزئيًا (أو تعوضات) عن انتقال الحرارة إلى أسفل من التيارات الزمنية المتوسطة." لذلك ، قد يكون لأي اختلافات في النقل الحراري العمودي الدوامي الصريح مقابل المعلمات تأثير كبير على صافي OVHT. Griffies et al. (2015) يوضح أن النقل الحراري العمودي الصافي الصاعد عن طريق التيارات والدوامات المتوسطة (بما في ذلك النقل الحراري الدوامي ذي المقاييس الفرعية في نماذجهم) قد زاد إلى

1.6 PW في نموذج 0.1 ° GFDL CM2.6 الذي يحل صراحة الدوامات المتوسطة من

0.2 PW في نموذج 1.0 ° GFDL CM2.0 الذي لا يحل الدوامات ويحسب النقل الحراري الدوامي المتوسط ​​باستخدام معلمات GM (انظر الشكل 12 من Griffies et al. ، 2015). هذه الزيادة في OVHT التصاعدي بسبب النقل الحراري الدوامي الصريح بدلاً من المعلمات التي يُخمن أنها عامل مساهم رئيسي في درجة حرارة سطح البحر الأكثر دفئًا في الموارد البشرية مقارنةً بـ LR.

يعرض الشكل 11 ب التسلسل الزمني للشذوذ المحاكي والملاحظ لمتوسط ​​درجة حرارة الهواء السطحي العالمي بالنسبة لمتوسط ​​درجة الحرارة لمدة 30 عامًا لفترة الأساس 1951-1980. على الرغم من التحيز البارد الكبير في LR ، فإن التطور الزمني المحاكي للتغيرات الشاذة في درجة حرارة الهواء السطحي العالمية في HR و LR يتفقان بشكل جيد مع السجل الطويل لدرجة حرارة الهواء السطحي المرصودة. يتتبع SAT العالمي المتوقع في LR والموارد البشرية أيضًا عن كثب مع بعضهما البعض. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه لا توجد اختلافات إقليمية كبيرة في SATs المتوقعة. سنناقش هذه الاختلافات الإقليمية في القسم 5.1.

على الرغم من توافق SST ذو المتوسط ​​العالمي في الموارد البشرية بشكل جيد مع الملاحظات من حيث متوسط ​​الفرق ومقاييس RMSE ، لا تزال هناك تحيزات إقليمية كبيرة. على سبيل المثال ، تكون درجات حرارة سطح البحر على طول امتداد كوروشيو وجلف ستريم وكذلك جبهات المحيط الجنوبي أكثر دفئًا مما لوحظ (الشكل 12 ب). تم العثور على التحيز الشديد الدافئ الذي يزيد عن 3 درجات مئوية على طول امتداد تيار الخليج في منطقة دوران إعادة التدوير الشمالية في كل من الموارد البشرية و LR (الشكل 12 أ) ، مما يشير إلى أن كلا المحاكاة تعاني من تجاوز تيار الخليج ، مما يؤدي إلى مشكلة تيار شمال الأطلسي كونه منطقيًا جدًا في النموذج. ومع ذلك ، بالمقارنة مع LR ، يتم تقليل تحيز SST في الموارد البشرية ، وخاصة التحيز البارد على طول تيار الخليج ، بشكل كبير (الشكل 12 ج). ومع ذلك ، فإن زيادة دقة المحيط من 1 درجة إلى 0.1 درجة في الموارد البشرية لا يؤدي بشكل أساسي إلى تحسين محاكاة تيار الخليج ونظام تيار شمال الأطلسي. تتوافق هذه النتيجة مع دراسة مقارنة بين نماذج المحيطات الحديثة ، والتي تُظهر أنه في العديد من النماذج بالمثل ، لا تؤدي زيادة الدقة الأفقية إلى إزالة التحيزات النموذجية في تمثيل تيار الخليج وتيار شمال الأطلسي (Chassignet et al. ، 2020). بصرف النظر عن التحيزات الدافئة ، تسود التحيزات الباردة على المحيط الأطلسي الاستوائي وشرق المحيط الهادئ الاستوائي في الموارد البشرية بسعة تصل إلى 1 درجة مئوية. يكون التحيز البارد واضحًا بشكل خاص فوق المحيط الأطلسي الاستوائي ويمكن أن يكون له تأثير سلبي على عمليات محاكاة المحيط الأطلسي TC (على سبيل المثال ، Hsu et al. ، 2019). تُظهر المقارنة المباشرة بين درجات حرارة سطح البحر في الموارد البشرية و LR بوضوح أن درجة حرارة سطح البحر تكون أكثر دفئًا في الموارد البشرية منها في LR في كل مكان تقريبًا باستثناء على طول أنظمة تصاعد مياه الصرف الصحي على طول الحدود الشرقية ، مثل أنظمة تيار كاليفورنيا ، والبيرو-تشيلي ، وأنظمة الصاعد من بينغيلا ، حيث التحيزات الدافئة في يتم تقليلها في الموارد البشرية (الشكل 12 ج). تمت مناقشة آلية تقليل التحيز الدافئ على طول أنظمة الحدود الشرقية بواسطة Small et al. (2014 ، 2015) ، الذين أظهروا أن المحاكاة المحسنة للطائرات الساحلية منخفضة المستوى في الغلاف الجوي بسبب الزيادة في دقة نموذج الغلاف الجوي هي السبب الرئيسي لتقليل التحيز. ميزة أخرى مميزة من خريطة فرق HR-LR SST هي حقيقة أن الاحترار النسبي القوي يميل إلى الحدوث على طول مناطق دوامة قوية ، بما في ذلك امتداد كوروشيو وجلف ستريم ، وتيار البرازيل / مالفيناس ، وتيار أغولهاس ، و ACC ، بما يتفق مع بعض نماذج محاكاة عالية الدقة (على سبيل المثال ، Gutjahr et al. ، 2019). تعزز هذه النتيجة الفرضية القائلة بأن درجات حرارة سطح البحر الأكثر دفئًا في الموارد البشرية قد تكون مرتبطة جزئيًا بالفرق بين التدفقات الحرارية الصريحة والدوامة للمحيطات في HR و LR.

تمت مقارنة تحيزات هطول الأمطار السنوية في الموارد البشرية و LR في الشكلين 12 د و 12 و ، المحسوبة بالنسبة إلى GPCPv2.3 (Adler et al. ، 2018) في علم المناخ للفترة 1979-2018. متوسط ​​هطول الأمطار العالمي هو 1.95 ملم في اليوم بالنسبة للموارد البشرية ، و 1.85 ملم في اليوم بالنسبة لـ LR ، و 1.72 ملم في اليوم في GPCPv2.3. يبلغ معدل هطول الأمطار RMSE 6.53 ملم في اليوم بالنسبة إلى HR و 4.39 ملم في اليوم بالنسبة إلى LR بالنسبة إلى GPCPv2.3. لذلك ، تتفاقم تحيزات التهطال الإجمالية بسبب زيادة الدقة. ومع ذلك ، فإن نمط التحيز العام مشابه بين HR و LR (الشكلان 12 د و 12 و) ، وكلاهما يعرض تحيزًا مزدوجًا لـ ITCZ ​​باستثناء أن هذا التحيز يتم تقليله على المحيط الهادئ الاستوائي الشرقي في الموارد البشرية ، وهو ما يتوافق مع CESM1.1 السابق نتائج المحاكاة بواسطة Small et al. (2014). مشابه أيضًا لإيجاد سمول وآخرون. (2014) ، كمية هطول الأمطار في شمال ITCZ ​​في الموارد البشرية مرتفعة للغاية ، مما يدل على فرط نشاط خلية هادلي في الموارد البشرية. هناك أيضًا بعض الدلائل على أن موقع ITCZ ​​قد تم تحويله شمالًا في الموارد البشرية ، لا سيما فوق المحيط الأطلسي المداري (الشكل 12f). هناك اختلاف واضح آخر في المتوسط ​​السنوي لهطول الأمطار بين HR و LR وهو زيادة هطول الأمطار على طول المناطق الأمامية المحيطية الرئيسية ، مثل امتداد كوروشيو وجلف ستريم ، وتيار البرازيل / مالفيناس ، وتيار أغولهاس ، و ACC ، حيث تكون أكثر دفئًا. تُرى SSTs في الموارد البشرية (الشكلان 12 ج و 12 و) ، بما يتفق مع اكتشاف Kirtman et al. (2012). في بعض المناطق القارية ، مثل حوض الأمازون ، يزداد هطول الأمطار بشكل كبير في الموارد البشرية ، مما يعمل على تقليل التحيز الجاف الإقليمي في LR. المناطق الأخرى التي يتم فيها تقليل تحيز هطول الأمطار في الموارد البشرية هي غرب الولايات المتحدة ووسط وغرب الصين حيث يوجد تحيز رطب في كل من الموارد البشرية و LR. بشكل عام ، يزداد المتوسط ​​العالمي لهطول الأمطار في الموارد البشرية بمقدار صغير نسبيًا (

5٪) مقارنة بـ LR ، على الرغم من أن الموارد البشرية كانت أكثر دفئًا من LR (الشكل 12 ج). ومع ذلك ، فإن تقسيم ترسيب الحمل الحراري المحدد المعلمات والهطول واسع النطاق الذي تم حله يُظهر فرقًا كبيرًا بين HR و LR. في LR ، يُعزى حوالي 67٪ من إجمالي هطول الأمطار إلى ترسيب الحمل الحراري ، بينما ينخفض ​​هذا الرقم إلى 49٪ فقط في HR. لذلك ، هناك زيادة في هطول الأمطار على نطاق واسع نتيجة لزيادة دقة النموذج من 33 ٪ في LR إلى 51 ٪ في الموارد البشرية (الشكل 13). تتماشى هذه النتائج مع بعض الدراسات الحديثة التي تُظهر أن زيادة دقة نموذج الغلاف الجوي يمكن أن تؤدي إلى زيادة في هطول الأمطار على نطاق واسع ، مما يساهم في زيادة حالات هطول الأمطار الشديدة (Kooperman et al.، 2018 O'Brien et al.، 2016 Rauscher وآخرون ، 2016). Rauscher et al. (2016) يجادل بأن هطول الأمطار المكثف على نطاق واسع مع انخفاض تباعد الشبكة ناتج عن زيادة تعتمد على الدقة في قوة التيار الصاعد. هذا الاختلاف في تقسيم الحمل الحراري مقابل تقسيم هطول الأمطار على نطاق واسع له آثار على محاكاة الأحداث المتطرفة في الموارد البشرية و LR ، كما سيتم مناقشته لاحقًا.

بالإضافة إلى الاختلاف في متوسط ​​الحالة المناخية ، هناك فرق ملحوظ بين الدورة الموسمية لـ SST في HR و LR كما تم قياسه من خلال قيمة الذروة إلى الذروة للدورة الموسمية (الشكل 14). يتم الحصول على هذه القيمة من الذروة إلى الذروة من خلال الحساب الأول لعلم المناخ الشهري لـ SST عند كل نقطة شبكة محيطية خلال الفترة 1870-2018 ثم تحديد أحر وأبرد درجات حرارة سطح البحر والقيم قبل وبعد أكثر الشهور دفئًا وبرودة في علم المناخ وأخيرًا أخذ الفرق بين متوسط ​​درجات حرارة سطح البحر لثلاثة أشهر دافئة وثلاثة أشهر باردة. من الواضح أنه في أجزاء كثيرة من المحيط العالمي ، ولا سيما المحيط الجنوبي ، يضعف التباين الموسمي في درجة حرارة سطح البحر بأكثر من 50٪ بسبب الزيادة في الدقة الأفقية للنموذج. المتوسط ​​العالمي للتغير الموسمي من الذروة إلى الذروة هو 2.96 درجة مئوية للموارد البشرية و 3.19 درجة مئوية لـ LR ، على التوالي. تتفق الدورة الموسمية الأضعف في درجة حرارة سطح البحر في الموارد البشرية بشكل أفضل مع الملاحظات ، خاصة في المحيط الجنوبي (الشكلان 14 د و 14 هـ). متوسط ​​RMSE العالمي للتغير الموسمي من الذروة إلى الذروة في SST في الموارد البشرية و LR بالنسبة إلى HadISST2 هو 0.78 درجة مئوية و 0.82 درجة مئوية ، على التوالي. قمنا أيضًا بحساب سعة الدورة الموسمية SST باستخدام التحليل التوافقي ، وكانت النتائج متوافقة مع التحليل الموضح هنا. قد تكون هذه الدورة الموسمية SST المحسّنة في الموارد البشرية مرتبطة جزئيًا بالتحسين في نموذج MLD الذي سيتم مناقشته لاحقًا.

يعد MLD ، كمؤشر على مدى الاختلاط الرأسي للمحيطات ، متغيرًا مهمًا في دراسات المناخ ، حيث يعمل على تعديل اقتران الهواء والبحر وامتصاص الحرارة ، ويؤثر على الدورة الموسمية للحقول مثل SST. قارنا MLD المحاكاة والملاحظة باستخدام التعريف الموصوف في Large et al. (1997) الذي يحدد أعمق عمق يكون فيه تدرج الكثافة المحلية قويًا مثل أكبر تدرج كثافة سائبة (قيمة التدرج الأكبر للكثافة من السطح إلى بعض العمق). على الرغم من وجود تعريفات أخرى لـ MLD (على سبيل المثال ، انظر Holte & Talley ، 2009 ، للحصول على طريقة ومراجعة) ، نجد طريقة تدرج الكثافة هذه طريقة مفيدة لمقارنة النماذج والملاحظات عبر المواسم ، مع ملاحظة أن Whitt et al. (2019) طبق نفس الطريقة على بيانات Argo التي نستخدمها كمعيار للمراقبة.

يوضح الشكل 15 مقارنة MLD بين التقديرات المستندة إلى الموارد البشرية و LR و Argo. الفترة المستخدمة لمحاكاة وملاحظة MLD هي 2006-2020 و2004-2017 ، على التوالي. ترجع الفترات المختلفة قليلاً التي تم أخذها في الاعتبار في المقارنة إلى حقيقة أن MLD لم يتم حفظها بشكل صحيح للموارد البشرية قبل عام 2006 وأن بيانات Argo متاحة من 2004 إلى 2017. في الصيف (يُعرف بأنه يوليو - أغسطس - سبتمبر [JAS] ومن يناير إلى فبراير- متوسط ​​مارس [JFM] لـ NH و SH ، على التوالي ، يمثل الفارق بين التأثير الشمسي واستجابة المحيط) ، يكون MLD ضحلًا بشكل عام (على بعد بضعة أمتار إلى 100 متر) وفي خطوط العرض الوسطى تحكمه الدورات الموسمية والنهارية التشمس الشمسي وتأثير الرياح (والموجة). توجد بعض أعمق MLDs في الصيف في المحيط الجنوبي تحت مسار عاصفة الغلاف الجوي ، وهو أقوى بكثير من مسارات العاصفة الصيفية في NH. تميل الموارد البشرية إلى التقاط هذه الطبقات المختلطة العميقة بشكل أكثر واقعية من LR (الشكل 15 على اليسار) ، ربما بسبب مسار العاصفة المحسن بسبب الزيادة في دقة الغلاف الجوي. يؤدي MLD الأعمق إلى ظهور دورة موسمية أصغر من درجة حرارة سطح البحر.

تحدث فروق ذات دلالة إحصائية بين HR و LR في فصل الشتاء. إن فصل الشتاء MLD (JFM و JAS لـ NH و SH ، على التوالي) في خطوط العرض المتوسطة إلى العالية مدفوع بتفاعل معقد من فقدان الطفو السطحي والرياح والأمواج القوية ، ويتأثر بالتأفق بالتيارات المحيطية والدوامات وكذلك وجود تدرجات درجة حرارة سطح البحر. شمال الجبهة الفرعية للقطب الجنوبي في المحيط الجنوبي تتشكل طبقات مختلطة عميقة استجابة لفقدان الحرارة السطحي الشديد. يتم تمثيل فقدان حرارة السطح بشكل أفضل بشكل عام في النماذج ذات واجهات SST الأكثر واقعية ، مثل HR. علاوة على ذلك ، يتم تقليل التحيز السطحي القوي في LR (ولكن لم يتم إزالته) في الموارد البشرية ، بسبب التغيرات في مسارات نقل الملوحة (تحسينات في انعكاس Agulhas ، وما إلى ذلك). نتيجة لذلك ، توجد طبقة مختلطة ضحلة جدًا في منطقة القطب الجنوبي الفرعية في LR ، بينما تلتقط الموارد البشرية السمات الرئيسية التي تظهر في الملاحظات (الشكل 15 ، إلى اليمين). ميزة أخرى مميزة في الموارد البشرية هي MLDs العميقة جدًا على طول الحافة الجنوبية من Weddell Gyre (الشكل 15e) ، والتي ترتبط بالبولينيا. تُرى MLDs العميقة الأخرى حول الحافة الشمالية والشرقية من الدائرة القطبية الشمالية الأطلسية بما في ذلك بحر لابرادور وبحار جرينلاند-أيسلندا-النرويجية (GIN) خلال فصل الشتاء الشمالي. يميل LR إلى أن يكون MLD عميقًا جدًا في منطقة واسعة جدًا (الشكل 15 على اليمين) ، في حين أن الموارد البشرية لديها منطقة محصورة أكثر من MLDs أقل عمقًا والتي تتوافق بشكل معقول مع الملاحظات. هذا هو الحال بشكل خاص في بحر لابرادور ، حيث تكون دوامات المحيط حاسمة في تحديد موقع الاختلاط العميق (يحدث الاختلاط العميق فقط بعيدًا عن الدوامات القوية التي تعمل على إعادة ترتيب عمود الماء) ، مما يؤدي إلى أعمق اختلاط فقط في مساحة صغيرة. رقعة في جنوب غرب بحر لابرادور. يظهر هذا في الملاحظات والموارد البشرية ، ولكن ليس في LR.

تظهر المحاكاة السنوية لمتوسط ​​تركيزات الجليد البحري في الموارد البشرية و LR في الشكل 16 جنبًا إلى جنب مع تركيز الجليد البحري المرصود من المركز الوطني لبيانات الجليد والثلوج (NSIDC Cavalieri et al. ، 1996) في NH و SH للفترة من 1979 إلى 2018. بشكل عام ، تميل الموارد البشرية إلى التقليل من تركيز الجليد البحري أكثر من LR في كلا نصفي الكرة الأرضية. يتضح هذا بشكل خاص على طول دائرة Weddell الجنوبية حيث يذكرنا لسان منطقة التركيز المنخفض للجليد البحري بالبولينيا الموضحة في الشكل 3 ب. يتوافق هذا مع اكتشاف أن الموارد البشرية لديها بولينيا مفرطة النشاط في دوامة ويديل (نادرًا ما لوحظت بولينيا في الفترة من 1976 إلى 2015). في المقابل ، يبالغ LR في تقدير تركيز الجليد البحري على طول دوامة Weddell الجنوبية ، بما يتفق مع نقص البولينيا في LR. تم تأكيد التقليل من قيمة الجليد البحري في الموارد البشرية من خلال الدورة الموسمية لمدى الجليد البحري الموضحة في الألواح السفلية من الشكل 16. في NH ، تمت محاكاة اتساع الدورة الموسمية لمدى الجليد البحري بشكل جيد بواسطة كل من الموارد البشرية و LR ، لكن الموارد البشرية لديها تحيز متوسط ​​سلبي يتوافق مع تقدير أقل بنسبة 20٪ لمدى الجليد البحري. ومع ذلك ، في SH ، لا تُظهر الموارد البشرية انحيازًا متوسطًا سلبيًا فحسب ، بل تُظهر أيضًا التقليل من سعة الدورة الموسمية. بشكل عام ، يكون الاتفاق بين LR والملاحظات أفضل. ومع ذلك ، من المحتمل أن يكون النطاق الأكبر للجليد البحري في LR بسبب درجات حرارة السطح الأكثر برودة مقارنة بكل من الموارد البشرية والملاحظات. ومع ذلك ، هناك مبالغة كبيرة في تقدير مدى الجليد البحري بحوالي 50٪ خلال الصيف الأسترالي في LR ولا يستطيع LR ولا HR محاكاة المعدل السريع لانخفاض حجم الجليد البحري بشكل صحيح خلال موسم ذوبان SH. قد يكون للاختلافات في محاكاة الجليد البحري في NH و SH بين الموارد البشرية و LR تأثير مهم على درجة التضخيم القطبي الذي تمت محاكاته بواسطة النموذجين استجابةً للتأثير البشري المتوقع ، والذي سيتم مناقشته بمزيد من التفصيل في القسم 5.1.

4.2 طرق تقلب المناخ

الأنماط الثلاثة الأكثر شيوعًا لتقلب المناخ على النطاقات الزمنية بين السنوات إلى النطاقات الزمنية المتعددة العقود بناءً على سجلات SST التاريخية الطويلة المتاحة هي النينيو - التذبذب الجنوبي (ENSO) ، والتذبذب العقدي للمحيط الهادئ (PDO) ، و AMV (Tung et al. ، 2019). ندرس دقة الموارد البشرية و LR HF-TNST في إعادة إنتاج هذه الأنماط المرصودة لتقلب المناخ.

ENSO هو الأسلوب الأكثر انتشارًا لتقلبية المناخ على النطاقات الزمنية بين السنوات وهو مقياس مهم لنموذج مناخي. كما هو موضح في Small et al. (2014) ، تؤدي زيادة الدقة الأفقية لـ CESM1.1 إلى سعة ENSO أكثر واقعية مقارنة بالدقة القياسية لمحاكاة CESM1.1 التي تعرض دورة ENSO مفرطة النشاط. تؤكد محاكاة CESM1.3 عالية الدقة أن سعة ENSO في HR HF-TNST يتم محاكاتها بشكل واقعي. من الشكل 17 ، من الواضح أن سعة Nino3.4 في الموارد البشرية يمكن مقارنتها بسعة ERSST و HadISST2. الانحراف المعياري لـ Nino3.4 المنفصل خلال الفترة 1920-2019 هو 0.75 درجة مئوية لـ HR ، و 0.63 درجة مئوية لـ LR ، و 0.75 درجة مئوية لـ ERSST ، و 0.73 درجة مئوية لـ HadISST2. نلاحظ أن فهارس Nino3.4 الموضحة في الشكل 17 ليست متغيرة ، بحيث يمكن مقارنة التغييرات العلمانية في عمليات المحاكاة بالملاحظات. يؤكد التحليل الطيفي الموضح في الشكل 17 كذلك على الاتفاق الوثيق في سعة Nino3.4 بين الملاحظات والموارد البشرية. ويكشف أيضًا أن محاكاة النينيو في الموارد البشرية لها قمتان مهيمنتان ، إحداهما تتمحور حول 3 سنوات والأخرى على مدى 5-10 سنوات. يُظهر طيف Nino3.4 SST المرصود قمم طيفية متعددة بين 2 و 10 سنوات ، واحدة بين 2 و 3 سنوات ، والثانية بين 3 و 4 سنوات ، والثالثة بين 5 و 6 سنوات. لذلك ، تميل دورة ENSO المحاكية في الموارد البشرية إلى أن تكون لها فترة أطول من تلك المرصودة. تشير المقارنة المرئية بين تشوهات Nino3.4 SST في الموارد البشرية والملاحظات أيضًا إلى أن ظاهرة النينيو المحاكاة في الموارد البشرية لديها ميل للاستمرار لفترة طويلة (الشكل 17) ، وهو ما تؤكده تحليلات الارتباط التلقائي (غير معروض). أيضا ، من الجدير بالذكر أن اتجاه الاحترار

0.77 درجة مئوية لكل قرن في الموارد البشرية وهو في اتفاق ممتاز مع اتجاه الاحترار البالغ 0.78 درجة مئوية لكل قرن في مؤشر ERSST Nino3.4 ، ولكنه أكبر بكثير من الاتجاه البالغ 0.12 درجة مئوية لكل قرن في HadISST2. لطالما نوقشت عدم اليقين في اتجاه المحيط الهادئ الاستوائي الملحوظ في الأدبيات (على سبيل المثال ، Deser et al. ، 2010).

في القسم 3 ، تبين أن الاكتتاب العام المشحون بشكل كبير يهيمن على تقلب متوسط ​​درجة حرارة سطح البحر العالمي على نطاقات زمنية متعددة العقود في HR PI-CTRL (الشكل 2). ينعكس هذا في طيف Nino3.4 SST في HR PI-CTRL (الشكل 17 هـ) ، حيث توجد ذروة طيفية أقوى من الملحوظة ، وإن كانت غير ذات أهمية إحصائية ، في حوالي 40 عامًا. هذه الذروة الطيفية متعددة العقود غائبة عن HR HF-TNST حيث يسيطر اتجاه الاحترار على تباين Nino3.4 SST منخفض التردد (الشكل 17 ج) ، مما يشير إلى اكتتاب أضعف بكثير في HR HF-TNST. ومع ذلك ، لا يزال تباين الجليد البحري في المحيط الجنوبي يعرض تذبذبًا بارزًا متعدد العقود خلال الفترة التاريخية من 1850 إلى 2018 في HR HF-TNST (الشكل 2 أ) ، مما يشير إلى تباين Weddell polynya متعدد العقود كما هو الحال في HR PI-CTRL. ولكن على عكس HR PI-CTRL ، فإن العلاقة بين المتوسط ​​العالمي SST وتقلب الجليد البحري في المحيط الجنوبي أضعف بكثير في HR HF-TNST وهي أقل من مستوى الأهمية الإحصائية. علاوة على ذلك ، لم يعد الحد الأقصى للارتباط يحدث عندما يقود الجليد البحري في المحيط الجنوبي المتوسط ​​العالمي لسطح البحر المتوسط ​​، ولكنه يحدث عند التأخر = 0 (الشكل 2 ب) ، مما يشير إلى أن Weddell polynyas لم يعد يلعب دورًا نشطًا في تقلبات SST العالمية متعددة العقود في الموارد البشرية HF-TNST. قد يُعزى عدم وجود اكتتاب عام أولي قوي مرتبط بتقلبات الجليد البحري للمحيط الجنوبي في الموارد البشرية HF-TNST إلى التأثير المناخي الخارجي الذي ينتج عنه تغيرات علمانية في مستوى سطح البحر العالمي (الشكل 11) ، مما يعطل دورة الاكتتاب فائقة الشحن للموارد البشرية PI-CTRL. من المثير للاهتمام أيضًا ملاحظة أنه مع وجود الذروة متعددة العقود في HR PI-CTRL ، فإن الذروة الطيفية لـ ENSO عند 5-6 سنوات تكون أضعف من تلك الموجودة في HF-TNST ، مما يزيد من احتمال دمج بعض طاقة IPO في ذروة ENSO الأقوى والأوسع نطاقًا بين 5 و 10 سنوات في الموارد البشرية HF-TNST من خلال التفاعلات غير الخطية بين ENSO و IPO. ومع ذلك ، نحذر من أن التحليل الطيفي حساس لطول سجل السلاسل الزمنية وأن الخصائص الطيفية لظاهرة النينيو (ENSO) في الشكل 17 يمكن أن تخضع لشكوك (على سبيل المثال ، Wittenberg ، 2009). من الواضح أن هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات لفهم العلاقة بين ENSO و IPO واتجاه الاحترار الاستوائي في المحيط الهادئ.

على عكس اكتشاف سمول وآخرون. (2014) ، يُظهر ENSO في LR HF-TNST سعة أضعف من تلك الموجودة في الموارد البشرية وفي الملاحظات (الشكل 17). يمتلك طيف Nino3.4 في LR ذروة واسعة وضعيفة تتراوح بين 3 و 5 سنوات وذروة ضعيفة أخرى حوالي 10 سنوات. مقارنة بالقمم الطيفية في HR HF-TNST حيث تهيمن ذروة التردد المنخفض (5-10 سنوات) على ذروة التردد العالي (3 سنوات) ، فإن ذروة التردد المنخفض (10 سنوات) في LR HF-TNST هي فقط أقوى قليلاً من ذروة 3 إلى 5 سنوات وبالكاد تتجاوز الأهمية الإحصائية ، مما يشير إلى تباين ENSO منخفض التردد أضعف بكثير في LR. يُظهر Nino3.4 SST في LR أيضًا اتجاهًا للاحترار قدره 0.73 درجة مئوية لكل قرن ، على غرار ذلك في HR و ERSSTv5 ، ولكن كما هو الحال في HR HF-TNST ، لم يتم العثور على قمم متعددة العقود. ومن المثير للاهتمام ، أنه في LR PI-CTRL ، يُظهر طيف Nino3.4 ذروة طيفية واحدة أقوى في حوالي 5 سنوات ، وهي قريبة من الذروة الطيفية المرصودة (الشكل 17). ومع ذلك ، فإننا نستنتج أن زيادة الدقة الأفقية لـ CESM لا تؤدي إلى تحسينات (أو اختلافات) أساسية في عمليات محاكاة ENSO. هذا الاستنتاج ينحرف عن سمول وآخرون. (2014) ولكنه يتفق مع دراسة حديثة أجراها Caldwell et al. (2019) ، والذي استخدم إصدار Energy Exascale Earth System Model الإصدار 1 (E3SMv1) مع نموذج مكون جوي مماثل يستند إلى SE-dycore CAM ولكن نموذجًا مختلفًا لمكونات المحيط. نتوقع أن يكون هذا الاختلاف بين دراستنا و Small et al. (2014) قد يُعزى إلى الاختلافات في نموذج مكونات الغلاف الجوي بين CESM1.1 و CESM1.3 (انظر القسم 2.1) بالإضافة إلى أطوال المحاكاة في كلتا الدراستين التي قد تكون أقصر من توثيق خصائص تقلبات النينيو (على سبيل المثال) ، ويتنبرغ ، 2009).

ملاحظات Bjerknes هي مفتاح ENSO. يمكن أن يكون لقوتها تأثير كبير على خصائص ENSO. هناك ثلاثة عناصر أساسية لملاحظات Bjerknes: (1) التغذية الراجعة بين SST وضغط الرياح المنطقي ، (2) التغذية الراجعة بين إجهاد الرياح في المنطقة والخط الحراري ، و (3) التغذية المرتدة بين الخط الحراري و SST (Keenlyside & Latif ، 2007). نحن نحلل ونقارن عمليات التغذية الراجعة الثلاث في الموارد البشرية و LR والملاحظات. يوضح الشكل 18 أن الموارد البشرية و LR تشتركان في أوجه تشابه بينهما أكثر من الملاحظات. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين HR و LR في أنه في السابق يتم نقل منطقة الحد الأقصى من ردود الفعل على الرياح SST (العنصر 1) باتجاه الشرق بقوة أعلى مقارنة بتلك الموجودة في الأخير. مقارنةً بالملاحظات ، فإن التغذية المرتدة بين الخط الحراري و SST (العنصر 3) لا يتم التقليل من قوتها فقط من قبل كل من HR و LR ولكن أيضًا محصورة جدًا في المحيط الهادئ الاستوائي الشرقي. في المقابل ، لا تمتد التغذية المرتدة بين رياح المنطقة والخط الحراري (العنصر 2) في الموارد البشرية و LR بشكل كافٍ إلى المحيط الهادئ الاستوائي الشرقي. من المحتمل أن تكون هذه الاختلافات الهيكلية في تعليقات Bjerknes مسؤولة عن التحيزات المنهجية ، مثل التحول نحو الغرب لأقصى انحرافات SST (غير معروضة) ، في ENSO المحاكاة في الموارد البشرية و LR.

PDO هو في الغالب استجابة طبقة مختلطة للمحيط لتأثير تدفق الحرارة السطحي الناجم عن تقلب نمط دوران المحيط الهادئ - أمريكا الشمالية (PNA) ، وهو النمط الأكثر شيوعًا لتقلب دوران الغلاف الجوي على قطاع شمال المحيط الهادئ (باتيستي وآخرون ، 2020 Wills et al.، 2018) ، على الرغم من وجود أيضًا مكون مرتبط بتغير ENSO (نيومان وآخرون ، 2016). يُظهر الشكل 19 (يسار) السلطة الوطنية الفلسطينية التي تم التقاطها بواسطة EOF الرائد في الفترة من ديسمبر إلى يناير وفبراير (DJF) شذوذ ضغط مستوى سطح البحر (SLP) على قطاع شمال المحيط الهادئ (120 درجة شرقاً إلى 120 درجة غرباً ، 20 درجة شمالاً إلى 85 درجة N) في الملاحظات ، الموارد البشرية ، و LR ، على التوالي ، وانحدارات SST المقابلة في فبراير-مارس-أبريل (FMA) على المكونات الرئيسية الرئيسية ذات الصلة. كما هو متوقع ، فإن أنماط الانحدار الناتجة عن درجة حرارة سطح البحر تشبه إلى حد كبير نمط PDO (مانتوا وآخرون ، 1997 نيومان وآخرون ، 2016). إن الفاصل الزمني لمدة شهرين المستخدم لانحدار SST هو مراعاة حقيقة أن PNA تميل إلى قيادة PDO بحوالي شهرين (Newman et al. ، 2016). من الواضح أن هناك اتفاقًا شاملاً بين PDO / PNA المرصود والمحاكى في كل من الموارد البشرية و LR. يتم محاكاة موضع وشكل شذوذ الألوشيان المنخفض الذي يميز السلطة الوطنية الفلسطينية بشكل جيد بشكل خاص في الموارد البشرية ، على الرغم من أن السعة والتباين الموضح أعلى قليلاً من القيم المرصودة. في LR ، يكون شكل شذوذ الألوشيان المنخفض أكثر استطالة ، وسعته أضعف مقارنةً بالملاحظات ، لكن التباين الموضح يمكن مقارنته مع الموارد البشرية. التباين الموضح هو

44٪ في الملاحظات على التوالي عن الفترة من 1920 إلى 2018. تُظهر درجات حرارة سطح البحر المتراجعة أيضًا اتفاقًا أفضل بين الموارد البشرية والملاحظات ، وكلاهما يظهر شذوذًا سلبيًا في درجة حرارة سطح البحر يمتد على طول الجانب الشمالي من امتداد كوروشيو حيث يكون تباين SST الناجم عن الدوامة المتوسطة قويًا (Jing et al. ، 2019 Ma et al. . ، 2015) ومنطقة الاحترار الساحلي الضيقة الممتدة على طول ساحل ألاسكا وكندا. يتم تمثيل هذه الميزات بشكل أقل في LR.

على النقيض من PNA و PDO ، تم العثور على تباينات كبيرة بين HR و LR في تمثيل تذبذب شمال المحيط الهادئ (NPO) - EOF الثاني من تقلب SLP الشتوي في شمال المحيط الهادئ (انظر Linkin & Nigam ، 2008 ، والمراجع فيه) - و استجابة طائرة أسرع من الصوت المقابلة. يقارن الشكل 19 (يمين) بين NPO المرصود والمحاكى واستجابة SST ذات الصلة في الموارد البشرية و LR مع تلك الملاحظات حيث يتميز NPO بقطب ثنائي القطب من الشمال والجنوب من شذوذ SLP الشتوي المتمركز على نمط PNA الذي يمثله EOF1. شذوذ تدفق الحرارة السطحي المرتبط (غير موضح) له هيكل ثلاثي الأقطاب يقود استجابة SST. على وجه الخصوص ، يمكن للفص الجنوبي من NPO أن يمارس تأثيرًا على الرياح التجارية في المحيط الهادئ والتي بدورها تولد شذوذًا في تدفق الحرارة السطحية وتؤدي إلى تبخر الرياح - SST (WES) ردود الفعل (Amaya et al. ، 2017 Chang et al. ، 1997 Xie & Philander ، 1994) في المناطق شبه الاستوائية في شمال المحيط الهادئ. يُطلق على استجابة SST الناتجة اسم وضع خط المحيط الهادئ (PMM Chiang & Vimont ، 2004) ، والذي ثبت أن له تأثير على ENSO (Chang et al.، 2007 Chiang & Vimont، 2004 Di Lorenzo et al.، 2015) . من الشكل 19 ، من الواضح أن شذوذ SLP يشبه ثنائي القطب والذي يشبه NPO المرصود موجود في الموارد البشرية باستثناء أن مركز الفص الجنوبي في النموذج قد تحول إلى حد ما نحو الشرق وأن قوته مبالغ فيها. استجابة SST المرتبطة بالموارد البشرية هي أيضًا في اتفاق معقول مع الملاحظة في شمال المحيط الهادئ. في المقابل ، فإن شذوذ NPO SLP في LR ضعيف جدًا ولا يشبه NPO المرصود جيدًا. كما أن استجابة طائرة أسرع من الصوت المقابلة تحمل بعض التشابه مع نمط انحدار درجة حرارة سطح البحر المرصود. نظرًا لأن NPO وتقلبات PMM ذات الصلة مهمان في ربط التباين خارج المداري في شمال المحيط الهادئ بـ ENSO (Chang et al. ، 2007 Chiang & Vimont ، 2004 Di Lorenzo et al. ، 2015) ، نستنتج أن زيادة دقة النموذج تؤدي إلى تحسينات في المحاكاة تقلب المناخ في شمال المحيط الهادئ ككل. نخمن أيضًا أن NPO الضعيف في LR قد يساهم في ضعف ENSO في LR ، في حين أن تقلب NPO الأقوى من الملحوظ قد يتم إلقاء اللوم عليه جزئيًا في تقلب ENSO منخفض التردد المحسن في الموارد البشرية. تُظهر بعض الدراسات الحديثة أن جبهة Kuroshio SST والدوامات يمكن أن يكون لها تأثير على تقلب مسار عاصفة شمال المحيط الهادئ (Foussard et al.، 2019 Kuwano-Yoshida & Minobe، 2017 Ma et al.، 2015، 2017 O'Reilly & Czaja، 2015) . إلى أي مدى يساهم تفاعل OMEA على طول منطقة امتداد كوروشيو في الاختلاف في PNA و NPO بين الموارد البشرية و LR يتطلب مزيدًا من التحليلات المتعمقة.

تكشف سجلات درجات الحرارة المرصودة منذ فترة طويلة تباينًا قويًا متعدد العقود يتركز في شمال المحيط الأطلسي في نطاقات زمنية تقارب 50-90 عامًا (Delworth & Mann، 2000 Tung & Zhou، 2013). تعتبر خصائص AMV المرصودة حساسة للطريقة المستخدمة لعزلها عن الاحترار القسري الخارجي الذي يهيمن على سجل درجات الحرارة العالمية بدءًا من أوائل القرن العشرين وحتى منتصفه (Frankignoul et al.، 2017 Ting et al.، 2009 Wu et al. . ، 2011). لإلقاء نظرة أولية على AMV في عمليات محاكاة HF-TNST ، نعتمد طريقة Trenberth and Shea (2006) ونفحص مؤشر الاحترار النسبي لشمال الأطلسي (AMV * المحدد على أنه متوسط ​​مساحة SST في المجال 75-7.5 درجة غربًا ، 0-60 درجة شمالاً مطروحًا من المتوسط ​​العالمي لـ SST عبر المجال 60 درجة جنوبا إلى 60 درجة شمالا). تتم مقارنة سلاسل الوقت AMV * الناتجة من الموارد البشرية و LR بملاحظات ERSSTv5 في الشكل 20 د. تُظهر كلتا المحاكاة فقر الدم AMV * مقارنةً بالملاحظات ، ولكن تم تحسين التناقض في السعة بنسبة 33 ٪ تقريبًا في الموارد البشرية (الانحرافات المعيارية ذات التردد المنخفض AMV * في ERSSTv5 و HR و LR هي 0.14 درجة مئوية و 0.08 درجة مئوية و 0.05 درجة مئوية ، على التوالي). علاوة على ذلك ، هناك مراسلات ملفتة للنظر مع التدرج الملحوظ لـ AMV * في HR HF-TNST (ولكن ليس LR HF-TNST) بدءًا من حوالي عام 1940 والذي يلمح إلى دور التأثير الخارجي في تحديد توقيت انتقالات طور AMV * في أواخر القرن العشرين ، كما قيل في بعض الدراسات (على سبيل المثال ، بوث وآخرون ، 2012). لا يزال من المستحيل التأكد من المساهمات النسبية للتباين الداخلي مقابل التباين القسري في الموارد البشرية HF-TNST ، ولكن يجب أن توضح المجموعة المخططة لمحاكاة HR HF-TNST الآليات ذات الصلة.

يكشف انحدار SST العالمي على مؤشر AMV * المرصود (منخفض التمرير) عن نمط حدوة حصان مألوف للاحترار فوق شمال المحيط الأطلسي مع أقصى سعة في منطقة الدوران تحت القطبية (الشكل 20 ج). انحدار HR HF-TNST له نفس النمط والسعة في شمال المحيط الأطلسي ، لكنه يظهر أيضًا إشارات مهمة في المناطق الاستوائية وغرب المحيط الهادئ التي توجد بشكل ضعيف فقط في البيانات المرصودة (الشكل 20 أ). قد يكون هذا مرتبطًا باستخدام طريقة Trenberth and Shea (2006) ، والتي يمكن أن تعطي إشارات زائفة في المحيط الهادئ (Frankignoul et al. ، 2017). يعد نمط الانحدار في LR HF-TNST أقل واقعية بكثير مما هو عليه في HR HF-TNST ، مع اتساع ضعيف للغاية في المحيط الأطلسي شبه القطبي والتباين المفرط في جرينلاند والبحار النرويجية. بشكل عام ، يبدو تمثيل AMV تحسنًا كبيرًا في الموارد البشرية على LR من حيث السعة والمقياس الزمني والنمط.

يتم توفير مقارنة كمية لملفات نموذج AMOC مع المظهر الجانبي بناءً على بيانات RAPID عند 26.5 درجة شمالاً في اللوحة اليسرى من الشكل 21. تمثل ملفات تعريف الموارد البشرية و LR الوسائل الزمنية للفترة 1986-2005 ، وملف تعريف RAPID هو من أبريل 2004 إلى سبتمبر 2018 يعني. إن استخدام الفترة 1986-2005 ، بدلاً من نفس فترة RAPID ، من عمليات المحاكاة هو تجنب تأثير تأثير RCP8.5 على AMOC المحاكي ، والذي يبدأ من عام 2006. في الجزء العلوي 1000 متر ، كل من HR و LR تتفق وسائل النقل جيدًا مع ملف تعريف RAPID مع كل من عمليات النقل النموذجية بحوالي 18 Sv ضمن نطاق المراقبة البالغ 17 ± 3.3 Sv حيث يمثل النطاق انحرافًا معياريًا واحدًا (Frajka-Williams et al. ، 2019 Smeed et al. ، 2018) . تحت حوالي 2 كم من العمق ، يكون ملف تعريف LR في توافق أفضل مع الملاحظات. على وجه الخصوص ، عمق اختراق NADW كما تم قياسه بعمق المعبر الصفري هو فقط أعمق قليلاً من 3000 متر في HR ، ولكن حوالي 4000 متر في LR ، وهو أقرب بكثير إلى عمق اختراق يبلغ حوالي 4500 متر في RAPID . يرجع الاختراق الأعمق لـ NADW في LR إلى معلمات الفائض المستخدمة لتدفقات بحر الشمال (Danabasoglu et al. ، 2010) ، والتي لا يتم استخدامها في الموارد البشرية. على هذا النحو ، تعاني الموارد البشرية من هذا التحيز الضحل الشائع في العديد من النماذج الخشنة وعالية الدقة دون تمثيل مناسب للتدفقات ، خاصة في إحداثيات المستوى (على سبيل المثال ، Danabasoglu et al. ، 2014 Gutjahr et al. ، 2019 Roberts ، Jackson ، et al. ، 2020). إن توقيع AABW - النقل السلبي تحت حوالي 4500 متر في العمق السريع - ضعيف نوعًا ما عند خط العرض هذا. في LR ، لا يكون AABW موجودًا حقًا عند التكامل المنطقي كما هو الحال هنا. في المقابل ، يبدو أن نقل AABW بحد أقصى حوالي 4 سيفرت في الموارد البشرية قوي جدًا مقارنة بالملاحظات. يعرض الشكل 21 (يمين) توزيعات النقل الحراري الزولي للمحيط الأطلسي المتوسط ​​الزمني من الموارد البشرية و LR لنفس فترة 20 عامًا كما هو مذكور أعلاه. للمقارنة ، يتضمن الشكل أيضًا تقديرات النقل الضمنية من Large and Yeager (2009) المحسوبة باستخدام التدفقات المرجعية المنسقة للجليد المحيطي للمرحلة الثانية (CORE-II) بين التدفقات السنوية و SSTs المرصودة والجليد البحري للفترة 1984-2006 بالإضافة إلى التقديرات المباشرة مع نطاقات عدم اليقين الخاصة بها من Bryden و Imawaki (2001) والتقدير من بيانات RAPID (Johns et al. ، 2011) للفترة من أبريل 2004 إلى فبراير 2017. أقصى نقل حراري يبلغ 1.2 PW حوالي 26 درجة شمالاً في الموارد البشرية يتوافق جيدًا بشكل ملحوظ مع تقدير RAPID. في المقابل ، النقل الحراري الأقصى LR من

1.05 PW بالقرب من النطاق الأدنى لتقديرات المراقبة هذه. بينما جنوب خط الاستواء ، فإن كلا من النقل الحراري LR و HR متشابهان للغاية مع بعضهما البعض ، وكلاهما بالقرب من وسائل النقل المتوسطة ، فإن نقل الحرارة HR شمال خط الاستواء أكبر منه في LR. في الواقع ، يعد نقل الموارد البشرية أكبر من نطاق النقل الضمني بين حوالي 30 درجة و 60 درجة شمالاً. نظرًا لأن عمليات النقل AMOC متشابهة جدًا بين HR و LR ، فإن النقل الحراري الأكبر في HR يرجع إلى هيكل درجة الحرارة الرأسية مع تحيز دافئ (بارد) في الفرع العلوي (السفلي) المتدفق باتجاه الشمال (جنوبًا) لخلية NADW (الشكل 1 ج). هيكل التحيز المعاكس والأكبر في LR مسؤول عن انخفاض نقل الحرارة (الشكل 1 د).

ننهي هذا القسم الفرعي بمقارنة موجزة بين التباين الملحوظ والمحاكى داخل الفصول في الموارد البشرية و LR. من الأمور ذات الأهمية الخاصة تذبذب مادن-جوليان (MJO) ، وهو النمط السائد للتغير داخل الفصول (30-90 يومًا) داخل الغلاف الجوي الاستوائي. يوضح الشكل 22 أطياف قدرة التردد ذات الموجة النطاقية ويلر كيلاديس (Wheeler & Kiladis ، 1999) لإشعاع الموجة الطويلة المنتظم يوميًا المتماثل استوائيًا (OLR) من الملاحظات و HR و LR. تكشف الملاحظات بوضوح عن تباين قوي داخل نطاق التردد 30-90 يومًا وأرقام الموجات النطاقية باتجاه الشرق 1-2 ، مما يشير إلى MJO. يعد تباين MJO المحاكي في كل من HR و LR أضعف بكثير مما لوحظ ، على الرغم من بعض التشابه الواضح في خصائص التردد وعدد الموجات. تعد MJO المحاكاة في الموارد البشرية أضعف بحوالي 30٪ من MJO المرصود وهي أقوى قليلاً فقط من تلك الموجودة في LR ، مما يشير إلى أن زيادة الدقة الأفقية وحدها لا تؤدي إلى تحسينات كبيرة في محاكاة MJO. تشير دراسات النمذجة الحديثة إلى أن محاكاة MJO يمكن أن تكون حساسة للمعلمات الفيزيائية في نماذج الغلاف الجوي. يُظهر CESM2 ، الذي يتضمن العديد من التغييرات الجديدة في معلمات فيزياء الغلاف الجوي بالنسبة إلى CESM1 ، محاكاة MJO أكثر واقعية من CESM1 (Danabasoglu et al. ، 2020). هانا وآخرون. أبلغ (2020) أيضًا عن محاكاة MJO محسّنة بشكل كبير باستخدام نموذج نظام الأرض Exascale للطاقة الفائق (SP-E3SM) الذي يتضمن نموذجًا لحل السحابة ثنائي الأبعاد (CRM) داخل كل عمود شبكة من نموذج مكون الغلاف الجوي ليحل محل النموذج التقليدي. البارامترات الحملية. يقلل كل من HR و LR أيضًا من التباين في موجات كلفن الاستوائية الملحوظة ، على الرغم من أن تباين موجة روسبي يتم محاكاته بشكل أكثر واقعية في الموارد البشرية منه في LR (الشكل 22).

4.3 الأحداث المتطرفة

غالبًا ما تعتمد الأحداث المتطرفة بشدة على الظروف المادية المحلية والعمليات صغيرة النطاق ، مثل الحمل الحراري والتفاعل مع التضاريس شديدة الانحدار ، والتي لم يتم حلها بشكل جيد من خلال النماذج المناخية ذات الدقة الخشنة. لذلك ، نتوقع أن تؤدي زيادة دقة النموذج إلى تحسين محاكاة الأحداث المتطرفة. هنا ، نأخذ في الاعتبار ظاهرتين: (1) TCs خلال المواسم الدافئة و (2) ARs خلال المواسم الباردة ، وكلاهما معروفان بقدرتهما على إنتاج هطول شديد. يوضح الشكل 23 مسارات TC العالمية التي تمت محاكاتها بواسطة HR و LR خلال 1877-2018 (لأن متغيرات 6 ساعات كانت ناتجة من 1877 فصاعدًا كما هو مذكور في القسم 2.2) ومقارنتها مع الملاحظات. تم استخدام أفضل أرشيف للمسار الدولي للإشراف على المناخ (IBTrACS) (Knapp وآخرون ، 2010) للفترة من 1950 إلى 2018 لمسارات TC المرصودة. يتم تعريف TC المرصود على أنه يحتوي على سرعة رياح مستدامة قصوى تبلغ دقيقة واحدة تبلغ 34 كيلو طن (17.5 م ث -1) أو أعلى. يتم تتبع المساهمين الأساسيين المحاكاة باستخدام خوارزمية TempestExtremes (Ullrich & Zarzycki، 2017 Zarzycki & Ullrich، 2017) مع بيانات إخراج النموذج كل ست ساعات.

يبلغ المتوسط ​​العالمي السنوي الملحوظ لعدد المساهمين الأساسيين للفترة 1950-2018 حوالي 82 في السنة ، والقيم المقابلة هي 112 و 25 في السنة ، على التوالي ، في الموارد البشرية و LR HF-TNST. يوضح الشكل 23 أن العدد السنوي من المساهمين الأساسيين في LR تم التقليل من شأنه بشدة في جميع الأحواض ، باستثناء منطقة جنوب المحيط الأطلسي المدارية (STA). يمثل North Tropical Atlantic (NTA) تحديًا بشكل خاص ، حيث يكون عدد المساهمين الأساسيين في LR أقل من 1 سنويًا ، مقارنة بـ 12 سنويًا في عمليات المراقبة. يتوافق هذا التحيز السلبي الكبير في LR مع الدراسات السابقة (Camargo، 2013 Tory et al.، 2013). حتى في الموارد البشرية ، فإن رقم NTA TC السنوي لا يمثل سوى نصف ذلك في الملاحظات. دراسة حديثة أجراها روبرتس وآخرون.يشير (2020b) إلى أن هذا التحيز المنخفض المستمر هو مشكلة شائعة للعديد من النماذج المناخية عالية الدقة. بالإضافة إلى الاستهانة بأرقام TC ، هناك تحيز واضح في تطوير NTA TC في الموارد البشرية ، حيث تميل المساهمات الأساسية القوية ، بدلاً من تشكيلها في المناطق المدارية العميقة ، إلى الحدوث في خطوط العرض العليا. من حيث المتوسط ​​السنوي لرقم TC ، يُظهر المساهمون الأساسيون في غرب شمال المحيط الهادئ (WNP) في الموارد البشرية أقرب اتفاق مع الملاحظات ، في حين أن الأرقام في الأحواض الأخرى ، أي شرق شمال المحيط الهادئ (ENP) ، شمال المحيط الهندي (NIO) ، جنوب المحيط الهندي (SIO) ، جنوب المحيط الهادئ الاستوائي (STP) ، وربما أبرزها STA ، تظهر جميعها مبالغة في تقدير الموارد البشرية. يتم التقليل من قوة TC أيضًا من قبل كل من الموارد البشرية و LR ، ولكن أقل حدة في الموارد البشرية منها في LR. بينما لا يحاكي LR سوى عدد قليل من أبرز المساهمين من الفئة 1 ولا يوجد مساهمين أساسيين أقوى من الفئة 1 ، فإن الموارد البشرية قادرة على إنتاج عدد صغير من أبرز المساهمين من الفئة 4 ولكن لا يوجد تقريبًا من الفئة 5 من أبرز المساهمين. على الرغم من هذه المشكلات ، فمن الواضح أن الموارد البشرية تعمل على تحسين تمثيل TC الكلي على LR. في دراسة حديثة لـ HighResMIP ، تبين أن CESM هو أحد النماذج التي تعتبر محاكاة TC الخاصة بها شديدة الحساسية لدقة النموذج (روبرتس وآخرون ، 2020 ب). في الواقع ، تحتوي مساهمة CESM HighResMIP على أكبر عدد من المساهمين الأساسيين بين جميع نماذج HighResMIP ، وتعد مساهمة CESM ذات الدقة المنخفضة المقابلة من بين تلك التي أنتجت أقل عدد من المساهمين الأساسيين ، استنادًا إلى نفس خوارزمية تتبع TempestExtremes. كما لاحظ روبرتس وآخرون. (2020a ، 2020b) ، يمكن أن يكون تحديد TC وتتبعه حساسين لخوارزميات التتبع المختلفة ، لكننا لا نعتقد أن هذه النتائج العامة ستتأثر.

من المعروف جيدًا أن المساهمات الأساسية يتم تعديلها بواسطة أنماط تقلبية المناخ. من بين أكثر التأثيرات التي تمت دراستها تأثير ENSO على المساهمين الأساسيين (انظر Lin et al. ، 2020 ، للمراجعة والمراجع فيها) يوضح الشكل 24 انحدارات كثافة مسار TC (إجمالي أرقام TC السنوية التي تمر عبر كل مربع 4 ° × 4 °) على مؤشر NINO3.4 SST من 1950 إلى 2018 في الملاحظات وفي HR و LR HF-TNST. خلال المرحلة الدافئة من ENSO ، يتم قمع أنشطة TC في NTA بسبب زيادة قص الرياح العمودي (Lin et al. ، 2020) ، ولكنها زادت في WNP. تم التقاط هذه الميزة جيدًا بواسطة الموارد البشرية. في المقابل ، LR غير قادر على إظهار أي إشارة استجابة TC مهمة في NTA و ENP ، لأن عدد المساهمين الأساسيين في هذه المناطق تم التقليل من شأنه بشدة. يبدو أن كلا النموذجين يظهران بعض المهارة في محاكاة تقليل TC في SIO أثناء ظاهرة النينيو والتحول نحو خط الاستواء لأنشطة TC في STP.

ومن المعروف أيضًا أن AMV لها تأثير على المساهمين الأساسيين في المحيط الأطلسي. يوضح الشكل 24 أيضًا انحدارات شذوذات كثافة المسار TC على مؤشر AMV * (الشكل 20 د) من 1950 إلى 2018 في الملاحظات ومن 1877 إلى 2018 في الموارد البشرية و LR HF-TNST. كما يتضح ، في كل من الملاحظات والموارد البشرية ، هناك زيادة في أنشطة الأطلسي TC خلال المرحلة الإيجابية من AMV (Chylek & Lesins ، 2008 Goldenberg et al. ، 2001) ، على الرغم من أن سعة استجابة TC في الموارد البشرية أضعف بكثير من ذلك في الملاحظات ، ربما بسبب العوامل المشتركة التي تم التقليل من تقدير كل من تقلبات AMV و NTA TCs في الموارد البشرية. كما هو متوقع ، تم العثور على استجابة أضعف في NTA TCs لـ AMV في LR بسبب أنشطة TC الأضعف في NTA وغياب تباين SST متعدد العقود في شمال المحيط الأطلسي في LR (الشكل 20 د). خارج قطاع شمال الأطلسي ، تُظهر استجابة TC الملحوظة لـ AMV انخفاضًا إجماليًا في نشاط TC في جميع الأحواض. تظهر بعض التلميحات إلى هذا الانخفاض في الموارد البشرية ، لا سيما في شمال المحيط الهادئ المداري ، ولكن في LR ، لا تظهر الاستجابة بنية متماسكة. نحذر من أن هذه التحليلات تستند إلى سجلات قصيرة. بالنظر إلى المقياس الزمني متعدد العقود لـ AMV ، فإن السجل المرصود من 1950 إلى 2018 يغطي بالكاد دورة كاملة واحدة من AMV.

ARs هي ميزات على نطاق شامل تتميز بممرات طويلة وضيقة لنقل بخار الماء الجانبي المكثف في طبقة التروبوسفير السفلى من المناطق المدارية إلى المناطق الخارجية. غالبًا ما يرتبط حدوث ARs بالأعاصير خارج المدارية خلال موسم البرد ، على الرغم من أن العلاقة بين الاثنين معقدة للغاية ولا يوجد سوى جزء صغير من الأعاصير خارج المدارية تتعايش مع AR (انظر Payne et al. ، 2020 ، للمراجعة والمراجع فيها ). تثير الطبيعة الشاملة للواقع المعزز سؤالاً حول ما إذا كانت ممثلة بشكل كافٍ في النماذج المناخية. حاولت بعض الدراسات السابقة معالجة هذا السؤال باستخدام نماذج الغلاف الجوي فقط (على سبيل المثال ، Hagos et al. ، 2015). نقارن هنا بعض إحصائيات الواقع المعزز البسيطة من الموارد البشرية و LR والملاحظات.

يتم اشتقاق ARs المرصودة من مجموعة بيانات تحليل ERA-5 (Hersbach et al. ، 2020) للفترة بين 1979 و 2005 ، بناءً على تتبع المناطق المغلقة الطويلة والضيقة لمتوسط ​​النقل البخاري المتكامل اليومي (IVT) الشذوذ الأكبر من عتبة IVT بقيمة 250 كجم م -1 ث -1 لجميع الفصول في جميع أنحاء العالم. يتم تعريف الحالات الشاذة على أنها خروج عن المتوسط ​​المناخي خلال فترة التحليل. يتم تعريف الخطوط المغلقة لقيمة العتبة على أنها الحافة الخارجية لـ ARs ويجب أن تكون المنطقة المغلقة أطول من 2000 كيلومتر وأضيق من 1000 كيلومتر ليتم تصنيفها على أنها AR (Gimeno et al.، 2014 Zhu & Newell، 1998). يتم تطبيق نفس الفترة الزمنية وخوارزمية التتبع على الموارد البشرية و LR لتحديد ARs المحاكاة. نحن ندرك تمامًا حقيقة أن تتبع الواقع المعزز يمكن أن يكون حساسًا لخوارزميات التتبع المختلفة وطريقة عتبة حجم IVT البسيطة المستخدمة هنا لها حدودها في تتبع ARs عالميًا (على سبيل المثال ، Shields et al. ، 2018 Xu et al. ، 2020) . ومع ذلك ، ستكون طريقة العتبة كافية لهدفنا الحالي لتوضيح بعض الاختلافات الرئيسية في AR بين الموارد البشرية و LR على عكس الملاحظات. يتم التخطيط لدراسات حساسية تتبع الواقع المعزز بشكل أكثر تفصيلاً في المستقبل.

يوضح الشكل 25 (يسار) قيمة IVT المتوسطة التي تحملها جميع ARs المكتشفة عبر العالم في الملاحظات و HR و LR على التوالي. من الواضح أن متوسط ​​IVT يتم محاكاته بشكل واقعي في الموارد البشرية أكثر من LR. بالمقارنة مع الملاحظات ، فإن IVT في الموارد البشرية لها هياكل مكانية مماثلة واتساعات في كل من NH و SH ، باستثناء أن قوة IVT تم التقليل من شأنها قليلاً بحوالي 12 ٪ في شمال المحيط الهادئ ، ولكن تم المبالغة في تقديرها بحوالي 15 ٪ في أحواض أخرى في الموارد البشرية . في المقابل ، يتم التقليل من قيم IVT في LR بشدة في جميع المناطق النشطة AR مع التقليل من ثلاثة أضعاف في شمال غرب المحيط الهادئ. تمشيا مع IVT الأعلى ، فإن متوسط ​​هطول الأمطار المتزامن مع ARs في الموارد البشرية هو أيضًا أعلى بكثير منه في LR وأقرب إلى الهطول الملحوظ (الشكل 25 الأوسط). في المناطق النشطة AR ، يكون متوسط ​​هطول الأمطار في LR أقل من ثلث القيمة في HR. في الشكل ، يتم أخذ هطول الأمطار المرصود من تقدير الهطول من المعلومات المستشعرة عن بعد باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية - سجل بيانات المناخ (PERSIANN-CDR Ashouri et al. ، 2015) التي توفر تقديرات هطول الأمطار اليومية بدقة مكانية تبلغ 0.25 درجة في نطاق خط العرض 60 درجة جنوبا إلى 60 درجة شمالا من 1983 إلى 2005. من المعروف جيدا ARs لتأثيرها على هطول الأمطار على طول الساحل الغربي لأمريكا الشمالية ، مما تسبب في أحداث فيضانات كبيرة في المنطقة. يوضح الشكل 25 (على اليمين) تكبيرًا لهطول الأمطار على طول الساحل الغربي لأمريكا الشمالية في الملاحظات ، والموارد البشرية ، و LR ، على التوالي. من الواضح أن هطول الأمطار الغزيرة على طول الساحل الناجم عن الرفع الطبوغرافي يتم تمثيله بشكل أكثر واقعية في الموارد البشرية منه في LR. من المحتمل أن تأتي المحاكاة المحسّنة في الموارد البشرية من كل من IVT المحسّن والتضاريس الأفضل حلًا في الموارد البشرية (الشكل 25 على اليمين). ومع ذلك ، فإن إجراء تحليل أكثر تفصيلاً لـ ARs وما يرتبط بها من هطول الأمطار في الموارد البشرية و LR والسبب المحتمل للاختلافات يستدعي دراسات مستقبلية. هنا ، نستنتج ببساطة أن عمليات محاكاة كل من ARs والهطول المرتبط قد تحسنت بشكل كبير من خلال الزيادة في دقة النموذج. يحدث الكثير من الترسيب المرتبط بـ AR بسبب هطول الأمطار على نطاق واسع (غير موضح). لذلك ، يرتبط تحسين هطول الأمطار المرتبط بالواقع المعزز ارتباطًا وثيقًا بالزيادة في هطول الأمطار على نطاق واسع الذي تم حله في الموارد البشرية كما تمت مناقشته سابقًا.


الملخص

الجزء الجنوبي الغربي من خليج بوهاي في شمال شرق الصين عبارة عن ساحل ذو مياه ضحلة مع وجود الكثير من المياه التي تتراكم لتنتج عاصفة كبيرة في ظل حركة الرياح القوية أثناء ظروف الطقس القاسية. بالإضافة إلى ذلك ، شهد الساحل على طول الخليج تأثيرات بيئية كبيرة من إنشاءات الموانئ على نطاق واسع في العقدين الماضيين. وبالتالي ، هناك حاجة ملحة إلى فهم أفضل لتأثيرات بناءين محليين متتابعين على نطاق واسع للميناء على عرام العواصف وهشاشة السواحل في منطقة الخليج. تسبب الطقس الأمامي شديد البرودة في 10-13 أكتوبر 2003 في تلف 1.31 مليار يوان. يتم استخدام نموذج Delft3D ثنائي الاتجاه مقترنًا بموجة ارتفاع المد والجزر للتحقيق في تأثير إنشاءات المرفأ من عام 2003 إلى عام 2016 على تفاعل المد والجزر والعواصف والموجة أثناء عاصفة من هذا القبيل. تم تحسين مجال الرياح بواسطة منتج رياح التحليل العالمي الذي تم إصداره حديثًا ERA5 التابع للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) عن طريق الاستيعاب مع الملاحظات الميدانية بدقة أعلى من الإصدار السابق ، ويتم استخدامه لدفع المد والجزر و إطار نمذجة الموجة. تشير نتائج النموذج إلى أن موجة العواصف في منطقة الدراسة يهيمن عليها الاندفاع الناجم عن الرياح قبل وبعد الإنشاءات ، بينما تمت زيادة الحد الأقصى للمساهمة من اندفاع الموجة (إعداد الموجة) من 5٪ -15٪ إلى 8٪ - 20٪ من إنشاءات المرفأ بين عامي 2003 و 2016. وقد وجد أن التعديل شبه النهاري لعرام العواصف يتم إنشاؤه من خلال تفاعل المد والجزر غير الخطي ، والذي يُعزى بشكل أساسي إلى تسارع المد والجزر المحلي في المنطقة البحرية وإجهاد القاع في المنطقة القريبة من الشاطئ على التوالى. تؤثر إنشاءات المرفأ على اندفاع العاصفة الساحلية بشكل رئيسي من خلال تفاعل المد والجزر والموجة غير الخطية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التباين ربع النهاري لطفرة العواصف الناتجة عن إنشاءات الميناء يرجع إلى تأثيرات إنشاءات المرفأ على مكونات المد والجزر المحلية ربع اليومية وتعديلها لانتقال زخم الموجة إلى الدوران الساحلي.


بناء خرائط غنية بالأحداث مفعلة اجتماعيا

مع تقدم تقنيات الاستشعار الاجتماعي ، شهدت الخرائط الرقمية مؤخرًا تطورًا هائلاً بهدف دمج الطبقات الدلالية المثرية من مصادر البيانات غير المتجانسة والمتنوعة. غالبًا ما تكون الأجيال الحالية من الخرائط الرقمية من المصادر الجماعية ، وتسمح بتخطيط المسار التفاعلي ، وقد تحتوي على تحديثات حية ، مثل حالات الازدحام المروري. في هذا السياق ، نعتقد أن الجيل القادم من الخرائط سيقدم مفهوم الاستخراج أحداث مهمة (EoI) من بيانات التعهيد الجماعي ، وعرضها على مستويات مكانية مختلفة بناءً على أهميتها. تقدم هذه الورقة حدث 1 ، نظام فعال وقابل للتطوير يستخرج الأحداث الاجتماعية من تدفقات البيانات غير المنظمة ، على سبيل المثال تويتر. يطبق حدث معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات التجميع متعدد الأبعاد لاستخراج الأحداث ذات الصلة ذات الأهمية في مقاييس خرائط مختلفة ، واستنتاج النطاق المكاني والزماني للأحداث المكتشفة. يطبق حدث أيضًا مخطط فهرسة مكاني وزماني هرمي في الذاكرة للسماح بالوصول الفعال والقابل للقياس إلى البيانات الأولية ، بالإضافة إلى مجموعات الأحداث المستخرجة. في البداية ، تتم معالجة حزم البيانات لاكتشاف الأحداث على نطاق محلي ، ثم يتم تحديد النطاق المكاني والزماني المناسب وأهمية الأحداث المكتشفة على نطاق عالمي. نتيجة لذلك ، يمكن عرض الأحداث الحية بدقة مكانية وزمانية مختلفة ، مما يتيح تجربة تصفح سلسة وفريدة من نوعها. أخيرًا ، للتحقق من صحة نظامنا المقترح ، أجرينا تجارب على تدفقات الوسائط الاجتماعية في الوقت الفعلي والتاريخية.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


شاهد الفيديو: TileMill with OpenStreetMap Data (شهر اكتوبر 2021).